Чему вы научитесь
- Ориентироваться в типах искусственного интеллекта.
- Понимать разницу между ИИ и дополненным интеллектом.
- Знать этические ограничения и риски внедрения ИИ-решений.
- Владеть классификацией интеллектуальных информационных систем и задач, которые они решают.
- Разрабатывать образовательные сценарии с использованием ИИ-технологий.
О курсе
Курс раскрывает понятие искусственного и дополненного интеллекта, рассматривает их эволюцию и современное состояние. Основное внимание уделяется проектированию систем, в которых человек остается ключевым звеном.
Студенты узнают, как классифицируются такие системы, какие задачи они решают и как меняется роль оператора. Отдельный модуль посвящается применению этих технологий в образовании.
Для кого этот курс
Для студентов педагогических ВУЗов и для действующих педагогов.
Начальные требования
Для успешного освоения материала вам понадобится:
-
Базовое понимание принципов работы компьютерных систем (на уровне уверенного пользователя ПК).
-
Знание основ алгоритмизации и логики (школьный уровень) будет плюсом, но не является строгим требованием.
-
Желание анализировать, сравнивать и мыслить системно.
-
Владение языком программирования не требуется.
Преподаватели курса
1 922
Как проходит обучение
Курс построен по принципу "от истории — к практике" и сочетает теорию с разбором кейсов:
-
Интерактивные конспекты и тесты для самопроверки на каждом этапе (история ИИ, типы систем, этические дилеммы).
-
Практические задания-кейсы: вам предстоит проанализировать задачу из реальной жизни, классифицировать ее тип и спроектировать контур взаимодействия оператора с интеллектуальной системой.
Что вы получите
- Навыки — вы научитесь:
- - понимать, где нужен ИИ, а где он бесполезен или опасен;
- - проектировать систему так, чтобы человек оставался главным, а ИИ был помощником;
- - правильно встраивать оператора в процесс принятия решений.
Нагрузка
2-3 часа в неделю