Чему вы научитесь
- Проектировать архитектуру промпта из пяти ключевых компонентов (Role – Task – Format – Context – Constraints) и превращать размытые задачи в структурированные, многостраничные запросы с переменными;
- Применять продвинутые техники инжиниринга: few-shot (обучение на примерах), Chain‑of‑Thought (пошаговое рассуждение) и Self‑consistency (генерация нескольких вариантов с выбором лучшего) для решения олимпиадных и бизнес‑задач;
- Управлять контекстом и памятью в длинных диалогах: эффективно использовать окно токенов, сжимать историю методом «резюме» и вести ролевые сценарии без потери логики на 50 000+ токенах;
- Создавать сложные системные промпты и персонализированные ролевые инструкции — от строгого редактора до финансового аудитора — с чёткими правилами поведения ИИ;
- Работать с большими объёмами данных без программирования: загружать PDF, Excel и базы знаний, формулировать RAG‑запросы на суммирование, поиск противоречий и извлечение табличных данных;
- Проектировать цепочки промптов (Chain‑of‑Prompts) вместо монолитных запросов: выстраивать последовательности «анализ → план → черновик → редактура → форматирование» для сложных материалов (сценарии, отчёты, статьи);
- Генерировать изображения, диаграммы и схемы с помощью модальных промптов: описывать композицию, стиль и настроение для Midjourney/DALL‑E, а также создавать визуализации бизнес‑процессов через Mermaid и PlantUML;
- Отлаживать и тестировать промпты профессиональными методами: находить логические противоречия, проводить A/B‑эксперименты, применять технику «красной команды» для выявления уязвимостей и защиты от джейлбрейков;
- Оценивать качество ответов по метрикам Relevance, Coherence и Factuality, создавать эталонные наборы вопросов‑ответов («золотой ответ») и выбирать лучший вариант из нескольких промптов;
- Принуждать ИИ к фактологической точности: требовать цитат, указывать источники, ограничивать ответы форматом «да/нет/не знаю» и минимизировать галлюцинации даже в идеально составленных запросах;
- Настраивать
О курсе
Перестаньте «просить» ИИ, начните им управлять. Освойте архитектуру супер-промптов, цепочки рассуждений (CoT) и работу с большими данными (RAG). Превратите нейросети из генератора текста в надежного аналитика и помощника без галлюцинаций.
Для кого этот курс
Уже активно пользуетесь ChatGPT, Claude или другими LLM, но часто получаете неполные, общие или противоречивые ответы и хотите научиться «дожимать» результат до идеала;
Работаете с большими объёмами текстов, договоров, отчётов или исследований и ищете способы заставить ИИ не просто пересказывать, а анализировать, структурировать и находить скрытые риски;
Проектируете бизнес-процессы, внедряете автоматизацию и хотите без программирования связать нейросети с таблицами, почтой и CRM через цепочки промптов;
Занимаетесь контентом, маркетингом или стратегическим планированием и нуждаетесь в методологии, которая превращает разовые удачные запросы в воспроизводимый инженерный процесс;
Преподаёте, исследуете или консультируете в области ИИ — и хотите не просто знать техники, а понимать их внутреннюю механику, ограничения и способы адаптации под разные модели;
Уже прошли базовый курс по "AI-грамотности (основам искусственного интеллекта) и чувствуете, что он дал только поверхностные навыки, а теперь вам нужна глубина: управление контекстом, цепочки рассуждений, защита от галлюцинаций и A/B-тестирование.
Важно: курс рассчитан на тех, кто не боится экспериментировать и готов разбирать реальные кейсы, оттачивать промпты и выстраивать многошаговые воркфлоу. Техническое образование не требуется, но приветствуется аналитический склад ума и опыт работы с текстовыми ИИ-инструментами хотя бы на базовом уровне.
Начальные требования
🛠️ Технические требования:
Компьютер / ноутбук с ОС: Windows 10 / 11, macOS, или Linux
Преподаватели курса
1 461
Как проходит обучение
Курс обучения состоит из модулей, разделенных на множество уроков и шагов:
✅ Теоретические модули (уроки)
✅ Практические модули (с заданиями для самопроверки)
✅ Порядок прохождения: Модули в курсе будут открываться последовательно по мере набора баллов в заданиях. Пожалуйста, учитывайте это при планировании своего времени.
Что вы получите
- навык проектирования супер-промпта из пяти компонентов (Role, Task, Format, Context, Constraints) и превращения любой размытой задачи в структурированный многостраничный запрос с переменными;
- владение продвинутыми техниками few-shot, Chain‑of‑Thought и Self‑consistency для решения сложных логических, математических и бизнес‑задач;
- умение управлять контекстом и памятью в длинных диалогах, сжимать историю и вести ролевые сценарии на десятках тысяч токенов без потери логики;
- навык создания сложных системных промптов и персонализированных ролевых инструкций (редактор, аудитор, разработчик, ассистент) с чёткими правилами поведения ИИ;
- практический опыт работы с большими объёмами данных: загрузка PDF, Excel и баз знаний, формулировка RAG‑запросов на суммирование, поиск противоречий и извлечение таблиц;
- умение проектировать цепочки промптов вместо монолитных запросов — от анализа и плана до черновика, редактуры и финального форматирования;
- навыки модального промптинга: генерация изображений, диаграмм и схем (Midjourney, DALL‑E, Mermaid) по текстовому описанию и реверс‑инжиниринг готовых визуализаций;
- владение методами отладки, A/B‑тестирования и «красной команды» для выявления слабостей, защиты от джейлбрейков и усиления любых промптов;
- понимание метрик качества (Relevance, Coherence, Factuality) и умение создавать эталонные наборы вопросов‑ответов для объективной оценки результатов;
- техники принуждения ИИ к фактологической точности: требование цитат, указание источников, ограничение ответов форматом «да/нет/не знаю» и минимизация галлюцинаций;
- навыки автоматизации без кода — связка нейросетей с таблицами, почтой и CRM, создание собственных ИИ‑агентов;
- умение адаптировать один промпт под разные LLM (ChatGPT, Claude 3.5, Gemini, DeepSeek, YandexGPT) с учётом их архитектурных особенностей и стиля;
- готовый финальный проект — многошаговый ИИ‑воркфлоу для реальной задачи с полной документацией и защитой;
- библиотека шаблонов промптов.
Нагрузка
3 - 5 часа в неделю.