Содержание курса
1. Введение в курс
4 урока
42
34
3м
0
Закрытый
1.1
Добро пожаловать на курс! Обзор
↗
18
13
1м 33с
0
Закрытый
1.2
Введение в курс от автора
↗
11
11
2м 23с
0
Закрытый
1.3
Как нейросети помогают превращать идеи в реальность?
↗
7
4
-
0
Закрытый
1.4
Мотивирующий пример - выступление в роли юриста
↗
6
6
-
0
2. Первый старт: регистрация и обзоры
3 урока
10
9
9м
0
Закрытый
2.1
Регистрация в ChatGPT и обзор интерфейса
↗
4
3
4м 58с
0
Закрытый
2.2
Мобильное приложение ChatGPT и обзор интерфейса
↗
3
3
3м 57с
0
Закрытый
2.3
Регистрация в YandexGPT
↗
3
3
2м 4с
0
3. Как работают нейросети? Что внутри?
11 уроков
33
33
0м
0
Закрытый
3.1
Что такое LLM (большие языковые модели)?
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.2
Случайность в генерации ответов
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.3
Что такое промт?
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.4
Базовые (корневые) промпты
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.5
Ограничения объёма промпта
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.6
Промпты как инструмент многократного использования
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.7
Использование языковых моделей для взаимной проверки работ
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.8
Введение новой информации в языковую модель
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.9
Конфиденциальность и безопасность персональных данных
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.10
Галлюцинации нейросетей — где ИИ ошибается
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.11
Управление поведением модели: параметры и архитектура настроек
↗
3
3
-
0
4. Паттерны промтов
19 уроков
46
43
0м
0
Закрытый
4.1
Паттерны промптов: введение
↗
4
3
-
0
Закрытый
4.2
Паттерн «Персона»
↗
3
3
-
0
Закрытый
4.3
Разбираем структуру паттерна
↗
3
3
-
0
Закрытый
4.4
Паттерн уточнения вопроса (Question Refinement Pattern)
↗
3
3
-
0
Закрытый
4.5
Паттерн когнитивной проверки
↗
3
3
-
0
Закрытый
4.6
Паттерн «Персона аудитории»
↗
3
2
-
0
Закрытый
4.7
Паттерн инвертированного взаимодействия
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.8
Геймификационный паттерн
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.9
Паттерн «Шаблон»
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.10
Паттерн создания метаязыка
↗
3
2
-
0
Закрытый
4.11
Паттерн пошаговой инструкции
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.12
Паттерн альтернативных подходов
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.13
Паттерн запроса входных данных (Ask for Input Pattern)
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.14
Паттерн расширения структуры (Outline Expansion Pattern)
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.15
Паттерн меню действий (Menu Actions Pattern)
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.16
Паттерн списка проверки фактов (Fact Check List Pattern)
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.17
Паттерн генерации продолжений (Tail Generation Pattern)
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.18
Паттерн семантической фильтрации (Semantic Filter Pattern)
↗
2
2
-
0
Закрытый
4.19
Комбинирование паттернов
↗
2
2
-
0
5. Системные методы промпт-инжиниринга
6 уроков
12
12
0м
0
Закрытый
5.1
Zero-shot промты
↗
2
2
-
0
Закрытый
5.2
Few-shot примеры (обучение модели на нескольких примерах)
↗
2
2
-
0
Закрытый
5.3
Few-shot примеры с промежуточными шагами
↗
2
2
-
0
Закрытый
5.4
Как создавать эффективные few-shot примеры
↗
2
2
-
0
Закрытый
5.5
Промптинг с раскрытием хода рассуждений (Chain of Thought)
↗
2
2
-
0
Закрытый
5.6
Промптинг ReAct (Reason + Act: рассуждение + действие)
↗
2
2
-
0
6. Заключение
2 урока
5
5
0м
0
Закрытый
6.1
Заключение курса
↗
2
2
-
0
Закрытый
6.2
Дальнейшие шаги после завершения курса
↗
3
3
-
0