Курс на Stepik
Обложка курса «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код» на Stepik
990 ₽

Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Тренажёр промптинга для разработчиков: 100+ задач на код с автопроверкой в браузере, без API-ключа и VPN. Роли и токены, few-shot и цепочки, гарантированный JSON по схеме, function calling, регрессионные тесты промптов, защита от инъекций и бюджет контекста. В финале — библиотека promptlib для ИИ-поддержки магазина. Нужна база Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Количество квизов 66
Задачи с кодом в курсе «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Количество задач с кодом 130
Стоимость курса «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Стоимость курса 990 ₽ —
Обновления курса «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код» 8 разделов Уроки в курсе «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код» 27 уроков Тесты в курсе «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код» 66 тестов Задачи в курсе «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код» 130 задач Последнее обновление курса «Промпт-инжиниринг для разработчиков: промпты как код» обн. 4 октября 2026

О курсе

2 урока
1. О курсе ↗
2. Расскажи о себе ↗

LLM — вероятностная машина

3 урока
1. Промпт — это программа: первый вызов и первая галочка ↗
2. Токены = деньги ↗
3. Анатомия промпта: роли, история, параметры вызова ↗

Базовые техники

4 урока
1. Zero-shot vs few-shot ↗
2. Декомпозиция и цепочки промптов ↗
3. Chain-of-thought — и когда он вреден ↗
4. Практикум: техники вперемешку ↗

Структурированный вывод

4 урока
1. От прозы к JSON ↗
2. Схема: опиши и провалидируй ↗
3. Пайплайн извлечения: письма → тикеты ↗
4. Практикум: структурированный вывод ↗

Function calling

3 урока
1. Схема инструмента — интерфейс для модели ↗
2. Разбор tool_calls: arguments — это строка ↗
3. Мини-практикум + mid-course чек-ин ↗

Тестирование промптов

3 урока
1. Eval-набор: промпт как код с тестами ↗
2. Регрессия: не сломай то, что работало ↗
3. RU-стек: промптишь GigaChat и YandexGPT ↗

Защита: prompt injection

3 урока
1. Инъекция: инструкции в данных ↗
2. Слои защиты ↗
3. Практикум: защита + всё старое ↗

Context engineering и капстоун

5 уроков
1. Бюджет токенов ↗
2. Curation и порядок: статика — вперёд ↗
3. Компакция истории ↗
4. Капстоун: promptlib — промпты как код с регрессионным прогоном ↗
5. Разбор, 🖥️-финал и куда дальше ↗