Чему вы научитесь
- Ставить задачи нейросети так, чтобы результат годился без правок: роль, каркас, ограничения, формат
- Проектировать системные промпты по каркасу из 5 слоёв и превращать их в передаваемый продукт с документацией и версиями
- Создавать ассистентов для конкретной профессии — включая вашу собственную работу
- Работать с LLM через API: считать стоимость, обрабатывать ошибки, автоматизировать сценарии — с кодом и без него
- Строить базы знаний (RAG): чанкинг, поиск, цитирование источников, честные отказы
- Измерять качество промптов: золотые наборы, метрики, A/B-тесты, регрессии при смене модели
- Защищать ассистентов от инъекций и утечек: слои защиты, приватность, минимальные привилегии
- Монетизировать навык: портфолио, прайс, первые клиенты и заказы
О курсе
Освойте профессию промпт-инженера на практике: 8 модулей и бесплатный вводный, 157 шагов и 110 заданий — все выполняются на ваших собственных рабочих задачах, а не на учебных примерах. Код не обязателен: в каждом модуле есть трек «без кода», Python — опционально. За курс вы соберёте готовое портфолио: ассистента для вашей профессии, работающего бота в Telegram, базу знаний с метриками «до/после» и финальный проект, который можно показывать заказчику.
Для кого этот курс
Специалисты, которые хотят подорожать на рынке: маркетологи, копирайтеры, HR, юристы, бухгалтеры, преподаватели, менеджеры
Начинающие ИТ-специалисты, аналитики и тестировщики — чтобы добавить ИИ-компетенцию в резюме
Фрилансеры, которые хотят продавать услуги по настройке ассистентов и баз знаний
Владельцы малого бизнеса и команд — чтобы автоматизировать рутину своими руками
Все, кто использует нейросети и недоволен качеством ответов
Код не обязателен: в каждом модуле есть трек «без кода»; Python-трек — опциональный, для тех, кто хочет глубже.
Начальные требования
- Компьютер с браузером и доступ в интернет
- Бесплатные аккаунты: любой чат-бот (ChatGPT, Gemini или GigaChat), Google-аккаунт (Таблицы, Colab, NotebookLM), Telegram
- Никакого программирования и математики: всё объясняется с нуля, Python — по желанию
- 3–5 часов в неделю; желательно — свои рабочие задачи и тексты для практики
Преподаватели курса
139
Как проходит обучение
- Формат: короткие текстовые лекции → практика в конце каждого модуля (от 6 до 14 заданий)
- Задания выполняются на ваших материалах в бесплатных инструментах; каждое заканчивается критерием «готово»
- Артефакты накапливаются в личную папку — из них собирается портфолио
- Свободный темп: дедлайнов-стрессов нет; рекомендуемый ритм — 1 модуль в 1–2 недели
- Внутри — сквозной проект: рутина из первого модуля шаг за шагом превращается в ассистента, сервис, базу знаний и, в финале, в оффер для клиента
Что вы получите
- Все 9 модулей курса: 157 шагов лекций и 110 практических заданий
- Готовые шаблоны и каркасы: чек-листы промпта, каркас ассистента из 5 слоёв, рубрики проверок
- Методологию: эвалюация, безопасность, экономика запросов — то, что отличает инженера от пользователя
- Портфолио из 8+ артефактов, собранных на ваших задачах
- Доступ к материалам навсегда
- Сертификат Stepik по итогам курса