Курс на Stepik
Обложка курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat» на Stepik
2 490 ₽

Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс о том, как управлять текстовыми ответами ИИ в GigaChat, а не получать размытые и противоречивые результаты. Вы научитесь понимать, как ИИ читает запросы, задавать рамки, формат и ограничения, работать через диалог и получать предсказуемый результат. Курс построен на практике и подходит для работы без VPN — прямо в GigaChat, с компьютера или телефона.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Учеников на курсе 8
Сертификаты, выданные на курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Количество уроков 48
Стоимость курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Стоимость курса 2 490 ₽
Обновления курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Обновления курса
Дата публикации курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat» 12 разделов Уроки в курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat» 48 уроков Последнее обновление курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat» обн. 15 июля 2026

Вводный модуль. Как будет проходить обучение и что нужно подгото

4 урока
1. Как устроен этот курс и как с ним работать
2. Что вам понадобится для обучения
3. Подготовка рабочего пространства
4. Как выполнять практические задания и получать результат

Почему «нормальный запрос» даёт плохой результат

4 урока
1. Как ИИ читает запрос и почему он ошибается
2. В чём реальная причина плохих ответов
3. Практика 1: простой запрос — размытый результат
4. Практика 2: структурированный запрос — управляемый результат

Структура запроса как инструмент управления

4 урока
1. Базовые блоки рабочего промта
2. Как каждый блок влияет на ответ
3. Практика 1: запрос без структуры
4. Практика 2: тот же запрос со структурой

Управление уровнем и глубиной ответа

4 урока
1. Почему ИИ не угадывает уровень объяснения
2. Как задавать уровень, сложность и формат
3. Практика 1: объяснение без указания уровня
4. Практика 2: объяснение с заданным уровнем и рамками

Генерация без «воды» и мусора

4 урока
1. Почему ИИ по умолчанию генерирует лишнее
2. Ограничения как главный инструмент качества
3. Практика 1: генерация без ограничений
4. Практика 2: генерация с жёсткими рамками

Проверка логики и ошибок в ответах ИИ

4 урока
1. Почему уверенность ИИ вводит в заблуждение
2. Где и как чаще всего ломается логика
3. Практика 1: анализ ответа ИИ
4. Практика 2: поиск ошибок и искажений в ответе

Улучшение результата без новой генерации

4 урока
1. Почему «переделай» — плохая команда
2. Как задавать направление улучшения
3. Практика 1: улучшение готового ответа
4. Практика 2: сокращение и усиление смысла

Мышление вместо советов

4 урока
1. Почему ИИ не должен «решать за человека»
2. Вопросы как инструмент мышления
3. Практика 1: запрос в формате совета
4. Практика 2: тот же запрос в формате анализа

Управление диалогом с ИИ

4 урока
1. Диалог как рабочий процесс
2. Как удерживать цель и фокус
3. Практика 1: диалог без управления
4. Практика 2: управляемый диалог с удержанием цели

Повторяемость и шаблоны

4 урока
1. Почему навык невозможен без повторяемости
2. Из чего состоит рабочий шаблон запроса
3. Практика 1: создание шаблона
4. Практика 2: проверка шаблона на другом примере

Границы и ограничения ИИ

4 урока
1. Где ИИ особенно опасен
2. Почему ошибки выглядят правдоподобно
3. Практика 1: получение вводящего в заблуждение ответа
4. Практика 2: разбор, почему ответ кажется правильным

Итоговое закрепление навыка

4 урока
1. Практика 1: решение задачи «как в начале курса»
2. Практика 2: решение той же задачи «как PRO»
3. Финал: фиксация разницы «до / после»
4. Финальное слово автора