Курс на Stepik
Обложка курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat» на Stepik
1 890 ₽

Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс о том, как управлять текстовыми ответами ИИ в GigaChat, а не получать размытые и противоречивые результаты. Вы научитесь понимать, как ИИ читает запросы, задавать рамки, формат и ограничения, работать через диалог и получать предсказуемый результат. Курс построен на практике и подходит для работы без VPN — прямо в GigaChat, с компьютера или телефона.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Учеников на курсе 7
Сертификаты, выданные на курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Количество уроков 48
Стоимость курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Стоимость курса 1 890 ₽
Обновления курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Обновления курса
Дата публикации курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat» 12 разделов Уроки в курсе «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat» 48 уроков Последнее обновление курса «Промпт-инжиниринг: практическая работа с текстом в GigaChat» обн. 28 апреля 2026

1. Вводный модуль. Как будет проходить обучение и что нужно подгото

4 урока
Закрытый
1.1 Как устроен этот курс и как с ним работать
7
7
-
0
Закрытый
1.2 Что вам понадобится для обучения
5
5
-
0
Закрытый
1.3 Подготовка рабочего пространства
5
5
-
0
Закрытый
1.4 Как выполнять практические задания и получать результат
5
5
-
0

2. Почему «нормальный запрос» даёт плохой результат

4 урока
Закрытый
2.1 Как ИИ читает запрос и почему он ошибается
6
6
-
0
Закрытый
2.2 В чём реальная причина плохих ответов
5
5
-
0
Закрытый
2.3 Практика 1: простой запрос — размытый результат
6
6
-
0
Закрытый
2.4 Практика 2: структурированный запрос — управляемый результат
5
5
-
0

3. Структура запроса как инструмент управления

4 урока
Закрытый
3.1 Базовые блоки рабочего промта
5
5
-
0
Закрытый
3.2 Как каждый блок влияет на ответ
5
5
-
0
Закрытый
3.3 Практика 1: запрос без структуры
5
5
-
0
Закрытый
3.4 Практика 2: тот же запрос со структурой
4
4
-
0

4. Управление уровнем и глубиной ответа

4 урока
Закрытый
4.1 Почему ИИ не угадывает уровень объяснения
5
5
-
0
Закрытый
4.2 Как задавать уровень, сложность и формат
5
5
-
0
Закрытый
4.3 Практика 1: объяснение без указания уровня
5
5
-
0
Закрытый
4.4 Практика 2: объяснение с заданным уровнем и рамками
5
5
-
0

5. Генерация без «воды» и мусора

4 урока
Закрытый
5.1 Почему ИИ по умолчанию генерирует лишнее
5
5
-
0
Закрытый
5.2 Ограничения как главный инструмент качества
5
5
-
0
Закрытый
5.3 Практика 1: генерация без ограничений
5
5
-
0
Закрытый
5.4 Практика 2: генерация с жёсткими рамками
4
4
-
0

6. Проверка логики и ошибок в ответах ИИ

4 урока
Закрытый
6.1 Почему уверенность ИИ вводит в заблуждение
5
5
-
0
Закрытый
6.2 Где и как чаще всего ломается логика
5
5
-
0
Закрытый
6.3 Практика 1: анализ ответа ИИ
5
5
-
0
Закрытый
6.4 Практика 2: поиск ошибок и искажений в ответе
5
5
-
0

7. Улучшение результата без новой генерации

4 урока
Закрытый
7.1 Почему «переделай» — плохая команда
4
4
-
0
Закрытый
7.2 Как задавать направление улучшения
5
5
-
0
Закрытый
7.3 Практика 1: улучшение готового ответа
5
5
-
0
Закрытый
7.4 Практика 2: сокращение и усиление смысла
5
5
-
0

8. Мышление вместо советов

4 урока
Закрытый
8.1 Почему ИИ не должен «решать за человека»
5
5
-
0
Закрытый
8.2 Вопросы как инструмент мышления
5
5
-
0
Закрытый
8.3 Практика 1: запрос в формате совета
5
5
-
0
Закрытый
8.4 Практика 2: тот же запрос в формате анализа
5
5
-
0

9. Управление диалогом с ИИ

4 урока
Закрытый
9.1 Диалог как рабочий процесс
5
5
-
0
Закрытый
9.2 Как удерживать цель и фокус
5
5
-
0
Закрытый
9.3 Практика 1: диалог без управления
5
5
-
0
Закрытый
9.4 Практика 2: управляемый диалог с удержанием цели
5
5
-
0

10. Повторяемость и шаблоны

4 урока
Закрытый
10.1 Почему навык невозможен без повторяемости
5
5
-
0
Закрытый
10.2 Из чего состоит рабочий шаблон запроса
5
5
-
0
Закрытый
10.3 Практика 1: создание шаблона
5
5
-
0
Закрытый
10.4 Практика 2: проверка шаблона на другом примере
5
5
-
0

11. Границы и ограничения ИИ

4 урока
Закрытый
11.1 Где ИИ особенно опасен
5
5
-
0
Закрытый
11.2 Почему ошибки выглядят правдоподобно
5
5
-
0
Закрытый
11.3 Практика 1: получение вводящего в заблуждение ответа
5
5
-
0
Закрытый
11.4 Практика 2: разбор, почему ответ кажется правильным
5
5
-
0

12. Итоговое закрепление навыка

4 урока
Закрытый
12.1 Практика 1: решение задачи «как в начале курса»
5
5
-
0
Закрытый
12.2 Практика 2: решение той же задачи «как PRO»
5
5
-
0
Закрытый
12.3 Финал: фиксация разницы «до / после»
5
5
-
0
Закрытый
12.4 Финальное слово автора
5
5
-
0