Содержание курса
1. Введение в промт-инжиниринг
4 урока
2 854
2 060
23м
0
Закрытый
1.1
Что такое промт-инжиниринг простыми словами
↗
1 079
599
3м 25с
0
Закрытый
1.2
Как работают ИИ-модели: от GPT до Midjourney
↗
665
541
6м 29с
0
Закрытый
1.3
Примеры задач, которые решаются с помощью промтов
↗
595
466
10м 14с
0
Закрытый
1.4
Ошибки новичков при работе с ИИ
↗
515
454
3м 36с
0
2. Структура эффективного промта
5 уроков
2 186
1 877
16м
0
Закрытый
2.1
Правило написания промта
↗
512
450
3м 28с
0
Закрытый
2.2
Как объяснить ИИ, чего вы хотите: инструкция, контекст, формат
↗
455
379
3м 54с
0
Закрытый
2.3
Zero-shot vs Few-shot vs Chain-of-thought
↗
423
365
3м 28с
0
Закрытый
2.4
Управление стилем, тоном и ролью модели
↗
406
350
3м 19с
0
Закрытый
2.5
Промты для генерации идей, списков, планов
↗
390
333
3м 10с
0
3. Промты под разные задачи
4 урока
1 395
1 189
13м
0
Закрытый
3.1
Промты для контент-маркетинга (посты, тексты, заголовки)
↗
371
313
3м 14с
0
Закрытый
3.2
Промты для HR (вакансии, резюме, фидбек, интервью)
↗
353
301
3м 52с
0
Закрытый
3.3
Промты для обучения (тесты, карточки, скрипты)
↗
341
290
3м 23с
0
Закрытый
3.4
Промты для продуктовой аналитики и генерации гипотез
↗
330
285
3м 13с
0
4. Создание собственных ассистентов
4 урока
1 254
1 049
13м
0
Закрытый
4.1
Что такое custom GPT, GPTs, Prompt Apps
↗
338
283
4м 7с
0
Закрытый
4.2
Сценарии и структура ассистента
↗
317
268
3м 5с
0
Закрытый
4.3
Промты с переменными и инструкциями
↗
307
255
3м 10с
0
Закрытый
4.4
Где и как внедрять: Telegram, Notion, Google Таблицы
↗
292
243
3м 3с
0
5. Эффективность, безопасность, границы
3 урока
839
715
8м
0
Закрытый
5.1
Как измерять результат: что считать «хорошим» промтом
↗
286
240
3м 36с
0
Закрытый
5.2
Безопасность данных и ограничения моделей
↗
280
241
3м 1с
0
Закрытый
5.3
Этические аспекты: не заменять, а усиливать
↗
273
234
2м 27с
0
6. Итоговая оценка и заключение
2 урока
522
466
12м
1
Закрытый
6.1
Итоговое тестирование
↗
266
210
10м 23с
0
Закрытый
6.2
Заключение и дальнейшие шаги
↗
256
256
2м 46с
1