🚀 Освойте профессию ИИ-инженера: от основ Python до создания продакшен-сервисов с LLM и автономными агентами. Четыре курса, единая траектория, реальные проекты в портфолио. Только инженерные навыки.
Достойный курс для начинающих и продолжающих погружаться в профессию Инженер ИИ-агентов.
Для себя узнал как новые, так и закрепил имеющиеся знания. Ожидаю авторский курс для продвинутых/профессионалов, в котором будут проверенные инструменты/инструкции для разработки в прод.
По текущему курсу от себя могу добавить:
+ отличное повествование без воды (без видео)
+ реально полезные материалы в ссылках
+ хороший компромисс между теорией/практикой
- короткий, хотелось задержаться на подольше (курс развивается)
- побольше практических задач
Замечательный курс с подробным объяснением материала. Важно отметить, что автор делает акцент на продакшене и как использовать Qdrant в реальной жизни с реальными данными.
Рекомендую к изучению
Очень удачный, ориентированный на практику курс по внедрению LLM в бэкенд системы. Глубоко разобраны вопросы RAG (включая реранкинг и оценку качества), даны основы для понимания работы агентов. Теория в курсе изложена доступно, в объеме достаточном для прохождения собеседований (в конце уроков приводятся ссылки на документацию), а практические задачи и примеры нацелены на формирование понимания, как сформировать базовый рабочий production-сервис и начать его улучшение под конкретные рабочие задачи. Есть большое количество тестовых заданий, позволяющих увидеть, пробелы в понимании изложенной теории. Уже обкатываю полученные знания на конкретных рабочих задачах (автоматизированная модерация входящего текстового потока, RAG поиск). Автор на связи, отвечает на вопросы и итеративно улучшает курс. Огромное спасибо! Курс рекомендую!
Очень интересно, много тонкостей и нюансов, всем рекомендую! Чувствую буду регулярно возвращаться к некоторым вопросам при решении своих задач. Спасибо!
Отличный курс, много полезной информации, автор курса быстро отвечает по любым вопросам
И самое главное: вас учат, как использовать свои знания в реальном мире, в продакшене.
Отличный road map, по которому действительно можно пройти полный цикл обучения с нуля до уверенного Python-разработчика и претендовать на middle позицию.
Однако большая часть рекомендуемых материалов - это курсы серии поколения Python и автор Перминов / Балакирев. Я не умаляю их достоинств, но несколько однобоко... Хотя даётся и в дальнейшем уже и другие курсы, которые ни чем не хуже. Видимо, автор сам обучался именно по этим учебникам)
Отличный курс-введение в профессию llm-разработчика с качественной теорией, вопросами для закрепления пройденного и задачами. Отдельное внимание было уделено созданию rag-системы с помощью Qdrant и Chromadb. Мне кажется, это самая интересная и проработанная часть курса, благодаря ей смог написать свой проект с rag. Достаточно подробно и структурированно описана работа LLM, способы локального запуска, затронут промпт-инжиниринг и работа с контекстным окном. Это помогло улучшить понимание моделей, их ограничений. Единственное, можно было бы добавить больше задач с кодом, некоторый модули чисто теоретические.
