Курс на Stepik
Обложка курса «Профессия Data Analyst» на Stepik
Бесплатно

Профессия Data Analyst ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

ДЕМО-практический курс по аналитике данных с нуля. Вы познакомитесь с профессией Data Analyst, освоите SQL, научитесь фильтровать, группировать и объединять данные, создавать таблицы и представления. Разберётесь в моделях данных, ETL/ELT и проектировании хранилищ. Научитесь проводить A/B-тесты, работать со статистикой и рассчитывать ключевые продуктовые метрики: DAU, MAU, Retention, ARPU, конверсию и другие показатели.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Профессия Data Analyst»Учеников на курсе 289
Сертификаты, выданные на курсе «Профессия Data Analyst»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Профессия Data Analyst»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Профессия Data Analyst»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Профессия Data Analyst»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Профессия Data Analyst»Количество квизов 56
Задачи с кодом в курсе «Профессия Data Analyst»Количество задач с кодом 14
Время прохождения курса «Профессия Data Analyst»Время прохождения курса —
Обновления курса «Профессия Data Analyst»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Профессия Data Analyst»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Профессия Data Analyst»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Профессия Data Analyst» 6 разделов Уроки в курсе «Профессия Data Analyst» 13 уроков Тесты в курсе «Профессия Data Analyst» 56 тестов Задачи в курсе «Профессия Data Analyst» 14 задач Время прохождения курса «Профессия Data Analyst» 3 ч. Последнее обновление курса «Профессия Data Analyst» обн. 4 октября 2026

Введение в профессию аналитика

2 урока
1. Кто такой Data Analyst ↗
2. Жизненный цикл задачи ↗

SQL (базовый уровень)

4 урока
1. Первый запрос (SELECT) ↗
2. Фильтрация (WHERE) ↗
3. Группировка (GROUP BY) ↗
4. Фильтрация групп и сортировка (HAVING и ORDER BY) ↗

Проектирование данных

3 урока
1. Модели данных ↗
2. Создать таблицу и представление ↗
3. Перемещение данных в SQL (ETL и ELT) ↗

A/B тестирование

2 урока
1. Основы построения эксперимента ↗
2. Инструменты и выводы ↗

Метрики продукта

1 урок
1. Основные метрики продукта ↗

Что дальше?

1 урок
1. Что дальше? ↗