Курс на Stepik
Обложка курса «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle» на Stepik
108 000 ₽

Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

DataOps — внутреннее устройство инструментов в Data Engineering. Если Data Engineering — это здание, то DataOps — это его фундамент, электрика и система жизнеобеспечения. Вы научитесь работать с Linux, Python и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Airflow и Ansible, подключать облако и CI/CD. Много практики, настоящие Dev & Data инструменты и финальный проект, которым не стыдно поделиться.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Учеников на курсе 119
Сертификаты, выданные на курсе «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Количество уроков 106
Тесты в курсе «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Количество квизов 439
Задачи с кодом в курсе «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Время прохождения курса
Стоимость курса «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Стоимость курса 108 000 ₽
Обновления курса «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Обновления курса
Дата публикации курса «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

Перед Вами первый и самый масштабный курс на русском языке по DataOps — эксклюзивное предложение на платформе Stepik, стартующее 1 августа 2025 года. Это не просто набор технических уроков, а комплексная система знаний о построении современной архитектуры обработки данных. Курс предназначен для формирования практических навыков создания надежных, автоматизированных и воспроизводимых пайплайнов данных, и требует около 10 часов в неделю для полноценного освоения. Вы глубоко погрузитесь в устройство реальных DataOps-инфраструктур и освоите ключевые компоненты профессионального стека: от Linux, Bash и Python до контейнеризации на Docker, систем контроля версий, CI/CD в GitLab, оркестрации Kubernetes, работы с Apache Hadoop, Spark, Airflow, DBT и облачными решениями. Обучение сочетает теоретические материалы для фундаментального понимания тем и практические задания — тесты, задачи по написанию кода и итоговый проект, каждый из которых проверяется преподавателями вручную. По окончании курса Вы не просто изучите отдельные инструменты, а сможете выстраивать их в единую, масштабируемую и управляемую систему — как настоящий DataOps-инженер. Программа идеально подходит для новичков, желающих войти в сферу DataOps/DevOps, включая студентов, начинающих разработчиков и специалистов из смежных IT-областей. Для обучения необходим компьютер с 16 ГБ оперативной памяти и 256 ГБ на жестком диске. Занятия ведут эксперты платформы NovaData, обладающей официальной образовательной лицензией и ориентированной на подготовку специалистов через решение реальных задач.

О курсе

DataOps — внутреннее устройство инструментов в Data Engineering. Если Data Engineering — это здание, то DataOps — это его фундамент, электрика и система жизнеобеспечения. Вы научитесь работать с Linux, Python и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Airflow и Ansible, подключать облако и CI/CD. Много практики, настоящие Dev & Data инструменты и финальный проект, которым не стыдно поделиться.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Во время прохождения курса Вам будут доступны лекционные и практические задания:

  • Лекции для погружения в теорию

  • Тесты и задачи на написание кода после каждой темы

  • Финальный проект на выбор, отражающий полученные знания

  • Поддержка от преподавателя и ответ на любой вопрос через Telegram-группу

Что вы получите

  • Доступ к форуму решений
  • Сертификат о прохождении курса
  • Готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства
  • Помощь с трудоустройством
  • Знания и нестандартные задачи, с которыми предстоит встретиться на работе
  • Общение с одногруппниками, единомышленниками и преподавателем

Нагрузка

10 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям