Чему вы научитесь
- Работать с языком Python
- Работать с принципами проектирования
- Работать с шаблонами проектирования
- Работать с архитектурными паттернами
- Работать с паттернами интеграции
- Работать с управлением зависимостями
- Работать с продвинутым pytest
- Работать с фикстурами
- Работать с параметризацией
- Работать с кастомными плагинами
- Работать с мокированием
- Работать с патчингом объектов
- Работать с мутационным тестированием
- Работать с безопасностью кода
- Работать с уязвимостями инъекций
- Работать с профайлингом
- Работать с оптимизацией алгоритмов
- Работать с альтернативными средами
- Работать с кибербезопасностью
- Работать с сетевой безопасностью
- Работать с сокетами
- Работать с анализом трафика
- Работать с сетевыми протоколами
- Работать с пентестом
- Работать с разработкой эксплойтов
- Работать с защитой
- Работать с мониторингом
- Работать с форензикой
- Работать с криптографией
- Работать с реверс-инжинирингом
- Работать с анализом малвари
- Работать с шифрованием кода
- Работать со Scapy
- Работать с ИИ
- Работать с машинным обучением
- Работать с глубоким обучением
- Работать с LLM
- Работать с нейросетями
- Работать с доменами ИИ
- Работать с бэкендом с ИИ
- Работать с MLOps
- Работать с PyTourch
- Работать с TensorFlow
- Работать с Scikit-learn
- Работать с системным дизайном
- Работать с инфраструктурой экосистемы
- Работать с очередями сообщений
- Работать с сервисным взаимодействием
- Работать с конкурентными архитектурами БД
- Работать со стандартами
- Работать с управлением релизами
- Работать со сборкой пакетов
- Работать с бинарными пакетами
- Работать с безопасностью рантайма
- Работать с корпоративными стандартами
- Работать с асинхронными логами
- Работать с техническим лидерством
- Работать со стратегией экосистемы
- Работать с миграцией кода
- Работать с аудитом кода
- Работать с проектированием
- Работать с получением профессии
О курсе
Ищете идеальный язык программирования? Python - лучший выбор! Он невероятно прост в изучении и напоминает обычный английский. Это делает его доступным для новичков и мощным для профи. На Python создают нейросети, автоматизируют рутину, пишут сайты и анализируют море данных. За ним стоит огромное дружелюбное сообщество, готовое помочь. Высокие зарплаты, огромный спрос на рынке и бесконечные возможности для роста - всё это ждет вас. Python открывает перед вами все двери. Начните легкий путь в ИТ прямо сейчас!
Для кого этот курс
Курс идеально подойдёт для тех, кто хочет сделать отличный рывок в ИТ-сфере.
Начальные требования
Для успешного освоения курса желательно пройти курсы:
Профессия "Python-разработчик": с нуля до продвинутого
Профессия "Python-разработчик": с продвинутого до профи
Преподаватели курса
67
Как проходит обучение
Курс состоит из следующих модулей:
Повторение
Профессиональные фишки
Кибербезопасность
ИИ
Лидерство
Заключение
Каждый рабочий урок курса состоит из:
1 теоретического блока с подробной теорией и примерами кода
5 тестовых вопросов с выбором варианта ответа по теории
Что вы получите
- Знания языка Python
- Знания принципов проектирования
- Знания шаблонов проектирования
- Знания архитектурных паттернов
- Знания паттернов интеграции
- Знания управления зависимостями
- Знания продвинутого pytest
- Знания фикстур
- Знания параметризации
- Знания кастомных плагинов
- Знания мокирования
- Знания патчинга объектов
- Знания мутационного тестирования
- Знания безопасности кода
- Знания уязвимостей инъекций
- Знания профайлинга
- Знания оптимизации алгоритмов
- Знания альтернативных сред
- Знания кибербезопасности
- Знания сетевой безопасности
- Знания сокетов
- Знания анализа трафика
- Знания сетевых протоколов
- Знания пентеста
- Знания разработки эксплойтов
- Знания защиты
- Знания мониторинга
- Знания форензики
- Знания криптографии
- Знания реверс-инжиниринга
- Знания анализа малвари
- Знания шифрования кода
- Знания Scapy
- Знания ИИ
- Знания машинного обучения
- Знания глубокого обучения
- Знания LLM
- Знания нейросетей
- Знания доменов ИИ
- Знания бэкенда с ИИ
- Знания MLOps
- Знания PyTourch
- Знания TensorFlow
- Знания Scikit-learn
- Знания системного дизайна
- Знания инфраструктуры экосистемы
- Знания очередей сообщений
- Знания сервисного взаимодействия
- Знания конкурентных архитектур БД
- Знания стандартов
- Знания управления релизами
- Знания сборки пакетов
- Знания бинарных пакетов
- Знания безопасности рантайма
- Знания корпоративных стандартов
- Знания асинхронных логов
- Знания технического лидерства
- Знания стратегии экосистемы
- Знания миграции кода
- Знания аудита кода
- Знания проектирования
- Знания получения профессии
Нагрузка
Свободный режим