Профессия ИИ инженер | от LLM до сервиса с ИИ агентом внутри ★ 4.718

Отличный прикладной курс! Главный плюс обучения — максимум актуальной практики. Программа закрывает абсолютно все вопросы: от базовой рутины вроде получения API-ключей и настройки подписок до сложных архитектурных решений.Особенно ценным был блок по тонкой настройке моделей. Мы детально разобрали fine-tuning Llama с использованием Unsloth, что позволило быстро и без огромных затрат адаптировать открытые модели под конкретные задачи. Освоение разных архитектур и пошаговый разбор мелочей помогли запустить полноценные проекты без лишней головной боли.

Привет! Очень хороший курс в плане получения навыков работы с n8b + дополнительные знания по LLM,разработке агентов и ассистентов. Стиль преподавания несколько своеобразные, но от этого больше сам разбираешься в теме и инструментах.

Завершила курс, дойдя до финала с отличием. Впечатление осталось двоякое, но однозначно положительное в плане личного апгрейда. Курс очень насыщенный, непростой и требует реальной пахоты — «волшебной кнопки» здесь нет. Что понравилось: Огромный объем практики. Навыки создания агентов и автоматизации рутины прокачиваются отлично. Здорово, что вся практика проверяется. Система Бадди. Знаю, что многим этот формат не зашел (читала в чате, что у некоторых напарники уходили в игнор), но мне, наоборот, эта соревновательная история очень помогла на старте. Мне достались два бадди, мы созванивались и консультировались. Правда, после 3–4 занятия они затормозили на сложных моментах, а я пошла дальше, но сам импульс система дает отличный. Проверка на прочность. Технические настройки и интерфейсы сторонних сервисов постоянно меняются, поэтому в обучении неизбежно возникает много подводных камней. Мне очень помогло базовое техническое образование, а также привлечение искусственного интеллекта (ИИ-помощника) для решения нестандартных багов и нюансов. Без умения гуглить и работать с нейросетями проходить курс было бы в разы сложнее. Показатель сложности и доходимости: Разрыв между количеством купивших курс и количеством тех, кто реально дошел до конца и сдал последнее задание, конечно, очень удивляет. Процент дошедших до финала крайне низкий. С одной стороны, этот факт наглядно говорит о высоком уровне сложности программы. С другой стороны — эту планку приходится нивелировать исключительно за счет собственных технических навыков или, как в моем случае, с помощью плотной работы с искусственным интеллектом, который помогал разбираться в нюансах. Нюансы и реальность: Окупаемость и применение. На данный момент курс у меня пока не окупился. Найти полноценное коммерческое или масштабное практическое применение полученным знаниям в моменте пока не удалось. Из предложенных в чате вакансий/резюме откликнулась на один вариант, но там предлагали неоплачиваемую (бесплатную) работу для портфолио. Чего не хватило (пожелание авторам). Очень хотелось бы видеть на курсе отдельный модуль, который бы наглядно показал, "как" и "где" искать деньги на рынке с этими навыками. Как упаковать и продавать коммерческое исполнение автоматизаций, где искать платежеспособных заказчиков. Получается, что сложнейший технический курс ты прошел, мощные навыки у тебя на руках есть, а как на них зарабатывать в реальности — остается открытым вопросом. Такого бизнес-блока программе очень не хватает. Итоговая работа. Финальный проект я пока так и не сдала, хотя внутренне к его выполнению полностью готова. Рекомендовать или отговаривать от покупки не буду — каждый должен решать сам. Курс дает сильную базу и выбивает из зоны комфорта, но итоговый результат и внедрение полностью зависят от внешних факторов и вашей готовности копаться в технических деталях.

Курс классный, материала много, как и практических задач. Очень порадовала структура и интересные лекции. Отдельный лайк за готовые ноутбуки-стартеры под задачи, а также подход, при котором к одной кейсу возвращаешься на новом уровне сложности с применением более продвинутых инструментов. Понравилось, что авторы выложили примеры финальных проектов: они наглядно показывают работу технологий в комплексе и служат отличной базой для развития собственных идей. Что можно докрутить: Если вы уже кодите, то тратить время на базовый питон вроде регулярок бывает обидно. Хотелось бы поменьше таких упражнений и побольше фокуса на чисто AI-шные штуки. По каким критериям вы выбирали курс: Курс особо не выбирала — сидела в телеграм-канале автора, увидела анонс и решила пройти. Привлекла актуальная тема, ну и скидка на старте:) Чему вы научились после прохождения курса: Наверное, самостоятельному ресерчу. Здесь лекция — это только базовое введение в тему, а вот для решения задач часто приходится копать глубже. В итоге рабочее решение может собраться из общения с AI-агентом, доки, кода из других источников и вообще частички удачи:)

Общее впечатление: курс понравился, дал ряд полезных навыков, которые уже активно применяются в рабочем процессе. Понравилась подача материала, полезность, актуальность. Отдельно хочу отметить подход в финальном задании в части презентации результатов, я прям получил удовольствие от процесса, у меня монтаж как редкое хобби, жалко что не все так же подошли, а были проще. Огорчило соотношение кол-ва студентов на курсе и успешных завершений на финальном задании. Так же чтобы получить оценку на финальном задании пришлось применить стратегию заманивания через рецензии направленных ранее работ.

Один из лучших курсов, что я проходил на Stepik. Настолько зашел, что взял и остальные курсы этого автора) Плюсы: Много практики. Сильное комьюнити и чат, где всегда можно получить подсказку: особенно приятно, когда часами бьёшься над задачей, а потом всё получается. Минусы: Проверка некоторых работ занимает до недели. Возможно, стоит подумать над автопроверкой. Например, через API Клода с его тулзами для анализа присланного файла. Система бадди не очень зашла: из двух человек оба со временем ушли в игнор. Но тут скорее мне просто не повезло) Все кто думает - берите курс, не пожалеете

Все круто!

Хороший курс, интересные задания. После курса остаётся очень много полезного. Я, например, в восторге от дашбордов, которые строит Клод по моим данным. Курс ориентирован на НЕпрограммистов, но я уверен, что он понравится и тем, кто хорошо пишет код. У каждого есть своя рутина. Рекомендую также всем, кто так или иначе готовит проектную документацию. Сможете автоматизировать значительную часть своей работы, готовить readme, докстринги, requirements, делать ревью и т.п. Да. на курсе не очень много студентов, поэтому проверку заданий иногда приходится подождать.

Отличный курс! Если бы не он я бы вообще не начал пользоваться LLM и не понял всех этих штук что в нем есть как их ставить как пользоваться как улучшать свою работу, вообще такой мощный пинок для меня. А вообще я заходил думал что то про Kaggle будет а в итоге открыл целую вселенную, и kaggle в том числе начал разбирать)

то что нужно в современном мире, информация - золото