Профессия ИИ инженер | от LLM до сервиса с ИИ агентом внутри ★ 4.720

Хороший курс, много полезных знаний, в том числе вне контекста н8н

Хороший курс. Позволяет системно получить знания по n8n. Не надергать из разных уроков, а от и до понять как функционирует этот интрумент. На момент прохождения, пожалуй, не имел достойных аналогов с таким же системным подходом.

Проходил курс по вайб-кодингу и честно не ожидал такого результата. Я не программист, но благодаря курсу разобрался, как разговаривать с ИИ-ассистентом на языке задач, а не кода — и в итоге сам, без найма разработчиков, довёл до рабочего состояния ERP-систему для своего бизнеса (учёт, склад, продажи). То, на что раньше уходили месяцы поиска подрядчика и объяснений «что нужно», теперь решается за часы диалога с ассистентом. Главная польза курса не в конкретных командах, а в подходе: как формулировать задачу, как итеративно проверять результат, как не бояться разбираться в незнакомой технической области. В итоге навёл порядок в бизнес-процессах — автоматизировал то, что раньше делалось в head и в Excel, и получил реальный работающий инструмент, а не просто "поигрался с нейросетью". Рекомендую тем, кто хочет управлять разработкой сам, не будучи разработчиком.

Курс оказался полезен для развития навыков и логики автоматизации, но на практике n8n, увы, пока не приготовился, скорее я сам не нашёл применение полученным знаниям (кроме векторной БД и гибридного поиска), а там где думал что понадобится (для новостного агрегатора) Claude упростил и переписал на Python

Хороший курс, сильно помог в работе с автоматизацией, чат-ботами, вайбкодингом. Логика воркфлоу n8n, по своей сути, работает в любой другой системе, использующей ноды. Но приходилось много консультироваться с GPT. Хотелось бы более подробные шаги видеть в каждом видео — с чего всё начинается. И я бы ещё добавил небольшой урок по тому, как формируются и работают вызовы JSON, хотя бы азы азов:) Это бы сильно улучшило курс!

С учетом того, что до этого никогда не работал с кодом, n8n и не программировал вообще, было непросто - слишком много новой информации. Кажется, что не все уложилось в голове, но тут, думаю, помогут 2 вещи: практика и пересмотреть курс спустя пару месяцев. Ну а в целом, AI это то, что меняет человечество прямо сейчас - Новое электричество. Спасибо, что помогаете к этому прикоснуться и стать участником этих изменений

Отличный прикладной курс! Главный плюс обучения — максимум актуальной практики. Программа закрывает абсолютно все вопросы: от базовой рутины вроде получения API-ключей и настройки подписок до сложных архитектурных решений.Особенно ценным был блок по тонкой настройке моделей. Мы детально разобрали fine-tuning Llama с использованием Unsloth, что позволило быстро и без огромных затрат адаптировать открытые модели под конкретные задачи. Освоение разных архитектур и пошаговый разбор мелочей помогли запустить полноценные проекты без лишней головной боли.

Привет! Очень хороший курс в плане получения навыков работы с n8b + дополнительные знания по LLM,разработке агентов и ассистентов. Стиль преподавания несколько своеобразные, но от этого больше сам разбираешься в теме и инструментах.

Завершила курс, дойдя до финала с отличием. Впечатление осталось двоякое, но однозначно положительное в плане личного апгрейда. Курс очень насыщенный, непростой и требует реальной пахоты — «волшебной кнопки» здесь нет. Что понравилось: Огромный объем практики. Навыки создания агентов и автоматизации рутины прокачиваются отлично. Здорово, что вся практика проверяется. Система Бадди. Знаю, что многим этот формат не зашел (читала в чате, что у некоторых напарники уходили в игнор), но мне, наоборот, эта соревновательная история очень помогла на старте. Мне достались два бадди, мы созванивались и консультировались. Правда, после 3–4 занятия они затормозили на сложных моментах, а я пошла дальше, но сам импульс система дает отличный. Проверка на прочность. Технические настройки и интерфейсы сторонних сервисов постоянно меняются, поэтому в обучении неизбежно возникает много подводных камней. Мне очень помогло базовое техническое образование, а также привлечение искусственного интеллекта (ИИ-помощника) для решения нестандартных багов и нюансов. Без умения гуглить и работать с нейросетями проходить курс было бы в разы сложнее. Показатель сложности и доходимости: Разрыв между количеством купивших курс и количеством тех, кто реально дошел до конца и сдал последнее задание, конечно, очень удивляет. Процент дошедших до финала крайне низкий. С одной стороны, этот факт наглядно говорит о высоком уровне сложности программы. С другой стороны — эту планку приходится нивелировать исключительно за счет собственных технических навыков или, как в моем случае, с помощью плотной работы с искусственным интеллектом, который помогал разбираться в нюансах. Нюансы и реальность: Окупаемость и применение. На данный момент курс у меня пока не окупился. Найти полноценное коммерческое или масштабное практическое применение полученным знаниям в моменте пока не удалось. Из предложенных в чате вакансий/резюме откликнулась на один вариант, но там предлагали неоплачиваемую (бесплатную) работу для портфолио. Чего не хватило (пожелание авторам). Очень хотелось бы видеть на курсе отдельный модуль, который бы наглядно показал, "как" и "где" искать деньги на рынке с этими навыками. Как упаковать и продавать коммерческое исполнение автоматизаций, где искать платежеспособных заказчиков. Получается, что сложнейший технический курс ты прошел, мощные навыки у тебя на руках есть, а как на них зарабатывать в реальности — остается открытым вопросом. Такого бизнес-блока программе очень не хватает. Итоговая работа. Финальный проект я пока так и не сдала, хотя внутренне к его выполнению полностью готова. Рекомендовать или отговаривать от покупки не буду — каждый должен решать сам. Курс дает сильную базу и выбивает из зоны комфорта, но итоговый результат и внедрение полностью зависят от внешних факторов и вашей готовности копаться в технических деталях.

Курс классный, материала много, как и практических задач. Очень порадовала структура и интересные лекции. Отдельный лайк за готовые ноутбуки-стартеры под задачи, а также подход, при котором к одной кейсу возвращаешься на новом уровне сложности с применением более продвинутых инструментов. Понравилось, что авторы выложили примеры финальных проектов: они наглядно показывают работу технологий в комплексе и служат отличной базой для развития собственных идей. Что можно докрутить: Если вы уже кодите, то тратить время на базовый питон вроде регулярок бывает обидно. Хотелось бы поменьше таких упражнений и побольше фокуса на чисто AI-шные штуки. По каким критериям вы выбирали курс: Курс особо не выбирала — сидела в телеграм-канале автора, увидела анонс и решила пройти. Привлекла актуальная тема, ну и скидка на старте:) Чему вы научились после прохождения курса: Наверное, самостоятельному ресерчу. Здесь лекция — это только базовое введение в тему, а вот для решения задач часто приходится копать глубже. В итоге рабочее решение может собраться из общения с AI-агентом, доки, кода из других источников и вообще частички удачи:)