Курс на Stepik
Обложка курса «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go» на Stepik
Бесплатно

Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте техники профилирования и оптимизации программ на Python и Go, чтобы писать более быстрый и эффективный код. Курс сочетает теорию и практику, показывает реальные инструменты, помогает находить узкие места и устранять их.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go»Учеников на курсе 42
Сертификаты, выданные на курсе «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go»Количество квизов 109
Время прохождения курса «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go»Время прохождения курса
Обновления курса «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go»Обновления курса
Дата публикации курса «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go» 7 разделов Уроки в курсе «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go» 35 уроков Тесты в курсе «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go» 109 тестов Время прохождения курса «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go» 0 ч. Последнее обновление курса «Профилирование и оптимизация: Программы на Python и Go» обн. 3 января 2026

Введение в профилирование: зачем и как

5 уроков
1. Почему профилирование важно для разработки
2. Обзор типов профилирования: CPU, память, блокировки
3. Основные концепции и метрики производительности
4. Введение в инструменты для Python и Go
5. Викторина

Профилирование Python — путь к мастерству

6 уроков
1. Профилирование CPU с cProfile и py-spy
2. Память и утечки: memory_profiler и objgraph
3. Визуализация: flamegraphs и snakeviz
4. Особенности профилирования асинхронного и многопоточного кода
5. Практическая работа: оптимизация Python-приложения
6. Викторина

Профилирование Go — мастерство и практика

6 уроков
1. Инструменты профилирования Go: pprof, trace
2. CPU, память и блокировки: глубокий разбор
3. Визуализация и анализ с помощью go tool pprof
4. Профилирование горутин и оптимизация сборки мусора
5. Практическое задание: профилирование и улучшение Go-приложения
6. Викторина

Системное профилирование и трассировка

5 уроков
1. Использование eBPF, DTrace, SystemTap
2. Трассировка системных вызовов и IO
3. Анализ задержек в сети и взаимодействия с БД
4. Инструменты мониторинга в реальном времени
5. Викторина

Внедрение профилирования в рабочие процессы

4 урока
1. Интеграция профилирования в CI/CD
2. Автоматизация сбора и анализа метрик
3. Профилирование в продакшн-средах без потерь в производительности
4. Викторина

Практические кейсы и лучшие практики

5 уроков
1. Разбор реальных примеров из проектов
2. Как системно улучшать производительность приложений
3. Создание кастомных профайлеров и метрик
4. Советы и трюки от профессионалов
5. Викторина

Итоговый проект

4 урока
1. Комплексное профилирование реального Python или Go приложения
2. Анализ результатов и оптимизация
3. Подготовка отчёта и презентации проделанной работы
4. Викторина