Сколько стоит курс «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели»?

Курс «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели»?

Прохождение курса «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели» занимает примерно 0 часов.

Какой рейтинг у курса «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 31 учеников.

Где можно пройти курс «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/296927.

Курс на Stepik

Обложка курса «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели» на Stepik

Бесплатно

Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели ★ 0.000

Name: Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Базовый курс по работе в платформе Polymatica ML: от регистрации данных и исследования до построения, оценки, регистрации и публикации модели.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	31
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	68
Количество квизов	45
Время прохождения курса	0 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	24 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели»

10 разделов Уроки в курсе «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели»

68 уроков Тесты в курсе «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели»

45 тестов Время прохождения курса «Путь аналитика в Polymatica ML: от данных до модели»

0 ч.

обн. 24 сентября 2026

Информация студенту

1 урок

1. О курсе: доступ к практикуму и сертификация ↗

Модуль 1. Введение в Polymatica ML

7 уроков

1. Описание модуля 1 ↗

2. Урок 1. О курсе: как построено обучение ↗

3. Урок 2. Что такое Polymatica ML ↗

4. Урок 3. Компоненты Polymatica ML ↗

5. Урок 4. Путь пользователя: от данных до публикации модели ↗

6. Урок 5. Low-code и no-code сценарии ↗

7. Тестирование по Модулю 1 ↗

Модуль 2. Начало работы в системе

6 уроков

1. Описание модуля 2 ↗

2. Урок 1. Авторизация и стартовый экран ↗

3. Урок 2. Основное меню и логика навигации ↗

4. Урок 3. Сервисные элементы системы ↗

5. Урок 4. Ролевая модель и права доступа ↗

6. Тестирование по Модулю 2 ↗

Модуль 3. Работа с данными

8 уроков

1. Описание Модуля 3 ↗

2. Урок 1. Базовые сущности ↗

3. Урок 2. Подключение к источнику данных ↗

4. Урок 3. Использование Excel-файлов ↗

5. Урок 4. Работа с Базой Данных как источником данных ↗

6. Урок 5. SQL-запрос как источник данных ↗

7. Урок 6. Типичные ошибки при работе с данными ↗

8. Тестирование по Модулю 3 ↗

Модуль 4. Исследование данных

10 уроков

1. Описание Модуля 4 ↗

2. Урок 1. Описание компонента "Исследование данных" ↗

3. Урок 2. Главный экран и структура объектов ↗

4. Урок 3. Создание исследования ↗

5. Урок 4. Параметры и роли атрибутов ↗

6. Урок 5. Визуализации и первичный анализ данных ↗

7. Урок 6. Аналитические инструменты ↗

8. Урок 7. Результаты исследования ↗

9. Урок 8. Запуск исследований по расписанию ↗

10. Тестированию по Модулю 4 ↗

Модуль 5. Построение моделей

7 уроков

1. Описание Модуля 5 ↗

2. Урок 1. Описание компонента "Построение моделей" ↗

3. Урок 2. Главный экран моделей ↗

4. Урок 3. Конструктор сценариев ↗

5. Урок 4. Группы узлов в конструкторе ↗

6. Урок 5. Логирование и отладка сценария ↗

7. Тестирование по Модулю 5 ↗

Модуль 6. Подготовка данных

7 уроков

1. Описание Модуля 6 ↗

2. Урок 1. Узел набора данных и структура пайплайна ↗

3. Урок 2. Базовые операции подготовки данных ↗

4. Урок 3. Кодирование категориальных признаков и биннинг ↗

5. Урок 4. Отбор и преобразование признаков ↗

6. Урок 5. Разделение выборки ↗

7. Тестирование по Модулю 6 ↗

Модуль 7. Построение и оценка моделей

9 уроков

1. Описание Модуля 7 ↗

2. Урок 1. Первая модель в Polymatica ML ↗

3. Урок 2. Обучение с учителем ↗

4. Урок 3. Обучение без учителя ↗

5. Урок 4. Кросс-валидация и автоподбор гиперпараметров ↗

6. Урок 5. Auto ML ↗

7. Урок 6. Метрики качества и сравнение моделей ↗

8. Урок 7. Интерпретация результатов и выбор модели ↗

9. Тестирование по Модулю 7 ↗

Модуль 8. Управление моделями

8 уроков

1. Описание Модуля 8 ↗

2. Урок 1. Компонент "Управление моделями" ↗

3. Урок 2. Основные сущности компонента "Управление моделями" ↗

4. Урок 3. Регистрация модели в репозитории ↗

5. Урок 4. Публикация модели ↗

6. Урок 5. Сопровождение модели ↗

7. Урок 6. Импорт сторонних моделей и управление библиотеками ↗

8. Тестирование по Модулю 8 ↗

Модуль 9. Практическая эксплуатация Polymatica ML

5 уроков

1. Описание Модуля 9 ↗

2. Урок 1. Ролевая модель ↗

3. Урок 2. Дополнительные механизмы эксплуатации ↗

4. Урок 3. Ограничения и рекомендации по эксплуатации ↗

5. Тестирование по Модулю 9 ↗