Чему вы научитесь
- Работать с таблицами и массивами данных в Python
- Оценивать качество данных и находить ошибки
- Визуализировать данные для наглядного анализа
- Проводить глубокий анализ признаков
- Использовать статистические методы для извлечения полезной информации
- Превращать сырые данные в практические выводы
О курсе
Освойте основы разведочного анализа данных и научитесь извлекать ценные инсайты из любых наборов данных. Этот курс поможет вам понять структуру данных, проверить их качество, визуализировать и проводить анализ признаков. Практические задания позволят сразу применять знания на практике.
Для кого этот курс
Новички, которые хотят погрузиться в анализ данных
Студенты и начинающие аналитики
Программисты, желающие применять Python для анализа данных
Все, кто хочет превращать данные в практические выводы
Начальные требования
Базовые знания Python. Будет плюсом знакомство с Matplotlib.
Преподаватели курса
480
Как проходит обучение
Текстовые лекции с понятными объяснениями теории
Практические задания на реальных данных
Пошаговые инструкции и примеры кода, чтобы сразу применять знания на практике
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 1 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Практические навыки работы с Python для анализа данных
- Умение очищать и проверять качество любых данных
- Навык визуализации данных и поиска закономерностей
- Способность проводить глубокий анализ признаков
- Опыт работы с реальными датасетами
- Сертификат Stepik для резюме и портфолио
Нагрузка
4-5 часов в неделю