Курс на Stepik
Обложка курса «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза» на Stepik
Бесплатно

Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза" предоставляет слушателям возможность пройти через полный цикл создания AI-продукта: от идеи до релиза. В курсе вы познакомитесь с моделями от MistralAI (доступный аналог OpenAI) и OpenRouter, LangChain+LangGraph, Arize Phoenix, Chainlit, FastAPI, PostgreSQL, Qdrant, Docker и т.д. Попрактиковаться и получить ревью вы сможете в LLM Simulator!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Учеников на курсе 5 789
Сертификаты, выданные на курсе «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Отзывов получено 17
Рейтинг курса «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Количество уроков 49
Тесты в курсе «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Количество квизов 82
Задачи с кодом в курсе «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Количество задач с кодом 7
Время прохождения курса «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Время прохождения курса
Обновления курса «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Обновления курса
Дата публикации курса «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза»Последнее обновление
Сложность normal

Команда курса

Аватар Даниил Соловьев — преподаватель курса Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза

Даниил Соловьев

author instructor