Очень крутой курс в плане содержательности и объяснений с картинками и формулами, за 5к мастхэв
Курс очень понравился, помог разобрать на практике архитектуру ллм. Одно дело знать в теории, другое дело самому мучаться с тензорами и понимать как именно реализовывать вычисления. Отдельное спасибо автору за тесты.
Курс просто суперски помогает разобраться в архитектуре декодера (и собрать с его помощью маленькую llm). Курс однозначно стоит затраченного на прохождение времени. Материал отлично структурирован и очень порадовали уместные понятные схемы. В общем, курс отличный
Курс бомба, отлично подходит для понимания информации о том, как устроена gpt под капотом. Особенно отмечу доп материалы и секцию с BPE и Attention. Благодаря этому курсу я разобрался как устроен механизм внимания, построив его с нуля. В общем, если есть желание разобраться, как все устроено, то курс маст хев
Курс очень понравился. За счет пошагового разбора вся информация структурируется и собирается в целостную картину. Отдельно хочу заметить, что автор достаточно быстро отвечает на вопросы. всегда можно одратиться за помощью, если что-то не понятно. Жду дополнения другими моделями и модулями.
Спасибо огромное Вячеславу за этот замечательный курс! До этого я прошла его предыдущий курс "Алгоритмы машинного обучения с нуля". Я считаю что этим курсам и его методике нет аналогов. Разработка алгоритма с нуля — это лучший путь к глубокому пониманию задачи и области в целом. Настоятельно рекомендую.
Хороший курс, теория очень хорошая, но не хватает примеров кода
Курс от создателя "Алгоритмов машинного обучения с нуля". Как и в прошлом курсе, к каждому блоку приводится хорошая теория (которая по ощущениям написана лично, без использования ИИ, поэтому воспринимается хорошо). Я уже был знаком с темой, поэтому мне показалось, что заданий маловато, но согласно описанию, в будущем обещают дополнительные темы, поэтому очень ждем. Резюмируя, если вам интересна тематика и хочется понять, а как же там все конкретно обучается (по крайней мере какие за этим стоят концепты), то курс вам будет полезен!
Курс очень понравился, помог на практике углубиться в детали реализации LLM. Отлично проясняются неочевидные моменты, и приятно подаётся теория
Данный курс помог мне разобраться в том, как работали первые алгоритмы GPT. Он даёт хорошую интуицию о механизмах трансформеров и обучении языковых моделей с нуля. Для комфортного прохождения желательно иметь базовые знания библиотеки PyTorch и самые простые навыки в линейной алгебре, чтобы уверенно ориентироваться в размерностях тензоров. Очень рекомендую этот курс всем, кто хочет понять, как устроены современные языковые модели «изнутри».