Короткий вводный курс по созданию ИИ-агентов на Python и OpenAI API — без фреймворков, чтобы было видно, как всё работает внутри. Шаг за шагом разберём архитектуру агента и построчно пройдёмся по работающему коду. Подойдёт новичкам: знание Python не требуется. Это курс первого шага: без глубокого разбора библиотеки openai, RAG и мультиагентных систем — но с прочной основой, чтобы написать своего первого агента.
Основная часть курса - автор рассказывает какая строка кода, что делает. Код сгенерирован LLM, поэтому объяснение некоторых моментов автору не очень удаются. Пояснения на уровне - "эта функция получает ответ, а эта отправляет запрос". Никаких знаний про библиотеку openai которая используется в коде вы не получите, идите сами читайте доки. Написать своего агента после этого курса вы тоже сами не сможете (разве что скопировав с гитхаба код который разбирает автор, но лучше взять что то более интересное, благо агентов на гитхабе как блох на дворняге). В курсе вы получите общую информацию о структуре агента и как он взаимодействует с LLM, вот только проще это сделать задав вопрос самой LLM и попросить ее рассказать как сделать агента. Это будет более внятно и бесплатно.
Спасибо за отзыв. Курс — короткое введение для новичков, поэтому разбор кода построчный, а глубокое изучение библиотеки openai осознанно оставлено за рамками. Учту ваш сигнал: уточню в описании, какой глубины ждать от курса, чтобы ожидания совпадали с содержанием.
Хороший компактный курс для погружения в тематику ИИ агентов. Автор достаточно понятно и доступно объясняет концепцию, показывает реализацию на практическом примере.
По моему мнению, желательно иметь базовые знания Python или другого языка программирования для большего понимания информации и описываемой автором логики работы ИИ агента. Все-таки это программа, имеющая в своей основе вызов LLM модели, которая может воспринимать и интерпретировать запросы пользователя в выполнение конкретных действий, на которые агент рассчитан.
Азат, спасибо за 5 звёзд и честность! Так и задумывал: дать работающего агента за вечер, без воды. Для тех, кому хочется глубже — есть второй курс по RAG.
Курс супер, я его прошла, потому что мне надо за 2 недели писать диплом с ии-агентом, и тут всего за пару часов я узнала всё, что нужно. Хотя тут разобран только опен-аи, но всё равно легко понять, что делать если через что-то другое хочешь, главное основная структура как это всё должно работать, разбирается, и очень быстро.
То есть это конечно не большой курс, где расскажут прямо всё-всё-всё, но если надо срочно понять как это делается, идеально!
Марина, это один из лучших кейсов, которые я слышал. Диплом с ИИ-агентом за две недели — и курс закрыл потребность за пару часов. Вы очень точно сформулировали суть: курс не про «всё-всё-всё», а про понимание архитектуры. Дальше уже можно хоть OpenAI, хоть локальную модель через Ollama — принцип один.
Удачи с защитой диплома! Если агент в нём сыграл ключевую роль — будет интересно узнать, как всё прошло.
Василий, спасибо. Вы точно описали позиционирование: курс не пытается объять необъятное, а даёт вменяемую базу тем, кто только заходит в тему. Рад, что вы это оценили.
Павел, спасибо. Вы — ровно та аудитория, на которую я рассчитывал: опытные разработчики, которым не хватает мостика от классического программирования к агентным системам. Рад, что курс сработал как такой мостик — и за вечер.
