Курс на Stepik
Обложка курса «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса» на Stepik
1 890 ₽

Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Проектирование production AI-систем: от простого GPT wrapper до зрелой архитектуры с routing, context engineering и оркестрацией. Каждый урок строится вокруг реального production-инцидента и его архитектурного решения. Шесть модулей: разборы сбоев, ключевые паттерны проектирования, sync/async-обработка, оркестрация задач, очереди и workflow, event-driven подход.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Учеников на курсе 12
Сертификаты, выданные на курсе «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Количество уроков 32
Тесты в курсе «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Количество квизов 96
Задачи с кодом в курсе «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Количество задач с кодом 32
Время прохождения курса «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Стоимость курса 1 890 ₽ —
Обновления курса «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса» 6 разделов Уроки в курсе «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса» 32 урока Тесты в курсе «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса» 96 тестов Задачи в курсе «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса» 32 задачи Время прохождения курса «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса» 1 ч. Последнее обновление курса «Разработка архитектуры AI-систем для бизнеса» обн. 18 сентября 2026

Невидимые сбои систем ИИ

6 уроков
1. Как GPT wrapper уничтожил production-систему ↗
2. AI-система — это не вызов LLM API ↗
3. Тихие сбои в production AI ↗
4. Конфликт «качество модели против задержки» ↗
5. Когда control flow и data flow рассинхронизированы ↗
6. Каскадные сбои в AI-пайплайнах ↗

Архитектурные паттерны AI-систем

6 уроков
1. Паттерн request-response в AI ↗
2. Паттерн RAG: сначала retrieval, потом generation ↗
3. Паттерн агента: LLM, который принимает решения ↗
4. Детерминированные workflow для AI-задач ↗
5. Event-driven AI: связь через события ↗
6. Гибридные архитектуры: сочетание паттернов в production ↗

Sync и async в AI-системах

5 уроков
1. Синхронные AI API: когда и как ↗
2. Async-пайплайны для AI-обработки ↗
3. Fan-out / fan-in: параллельная обработка ↗
4. Распределённая оркестрация AI под нагрузкой ↗
5. Управление задержками в production AI ↗

Оркестрация AI-систем

5 уроков
1. Python asyncio для AI-инженеров ↗
2. Фоновые задачи для AI-нагрузок ↗
3. Координация в многошаговых AI-workflow ↗
4. Распространение сбоев в оркестрации ↗
5. Проектирование распределённой AI-оркестрации ↗

Очереди и workflow в AI-системах

5 уроков
1. Очереди задач для AI-нагрузок ↗
2. DAG-workflow для сложных AI-задач ↗
3. Детерминированные workflow vs агентное выполнение ↗
4. Event sourcing для AI-систем ↗
5. Workflow-движки для production AI: Temporal, Prefect, Airflow ↗

Event-driven архитектура AI-систем

5 уроков
1. Event-driven ingestion для AI ↗
2. События обновления индекса и консистентность ↗
3. Инвалидация кеша в event-driven AI ↗
4. Полная event-driven AI-архитектура ↗
5. Финальный проект: спроектируй production AI-архитектуру ↗