Курс на Stepik
Обложка курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» на Stepik
3 900 ₽

Рекуррентные сети в NLP и приложениях 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Интенсив посвящен рекуррентным нейронным сетям, применяющимся для решения широкого класса задач в области NLP, а также их приложениям в других областях. Курс является вторым в линейке курсов по Natural Language Processing после курса "Основы нейронных сетей и NLP".

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Учеников на курсе 70
Сертификаты, выданные на курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Сертификатов выдано 7
Отзывы о курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Количество квизов 75
Задачи с кодом в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Количество задач с кодом 7
Время прохождения курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Время прохождения курса
Стоимость курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Стоимость курса 3 900 ₽
Обновления курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Обновления курса
Дата публикации курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» 9 разделов Уроки в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» 21 урок Тесты в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» 75 тестов Задачи в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» 7 задач Время прохождения курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» 21 ч. Последнее обновление курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» обн. 17 августа 2026

Организация курса

3 урока
1. О курсе
2. Тест по Python
3. Тест по основам NLP

Основы NLP: recap

2 урока
1. Основы NLP: recap
2. Домашнее задание

Рекуррентные нейронные сети

2 урока
1. Рекуррентные нейронные сети: теория
2. Тест по RNN

Введение в PyTorch

4 урока
1. Знакомство с PyTorch
2. PyTorch vs NumPy
3. Нейронные сети в PyTorch
4. Домашнее задание - 3

Рекуррентные сети: практика — 1

2 урока
1. Char RNN
2. Домашнее задание

Рекуррентные сети: практика — 2

2 урока
1. Word RNN
2. Домашнее задание

Приложения RNN

2 урока
1. RNN в приложениях
2. Домашнее задание (первая часть проекта)

Ванильный веб-сервис на FastAPI

3 урока
1. Знакомство с FastAPI
2. Работа с хранилищем данных. SQLAlchemy
3. Домашнее задание

Итоговый проект

1 урок
1. Описание проектного задания