Курс на Stepik
Обложка курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» на Stepik
3 900 ₽

Рекуррентные сети в NLP и приложениях ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Интенсив посвящен рекуррентным нейронным сетям, применяющимся для решения широкого класса задач в области NLP, а также их приложениям в других областях. Курс является вторым в линейке курсов по Natural Language Processing после курса "Основы нейронных сетей и NLP".

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Учеников на курсе 70
Сертификаты, выданные на курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Сертификатов выдано 7
Отзывы о курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Количество квизов 75
Задачи с кодом в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Количество задач с кодом 7
Время прохождения курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Стоимость курса 3 900 ₽ —
Обновления курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» 9 разделов Уроки в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» 21 урок Тесты в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» 75 тестов Задачи в курсе «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» 7 задач Время прохождения курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» 21 ч. Последнее обновление курса «Рекуррентные сети в NLP и приложениях» обн. 17 августа 2026

Организация курса

3 урока
1. О курсе ↗
2. Тест по Python ↗
3. Тест по основам NLP ↗

Основы NLP: recap

2 урока
1. Основы NLP: recap ↗
2. Домашнее задание ↗

Рекуррентные нейронные сети

2 урока
1. Рекуррентные нейронные сети: теория ↗
2. Тест по RNN ↗

Введение в PyTorch

4 урока
1. Знакомство с PyTorch ↗
2. PyTorch vs NumPy ↗
3. Нейронные сети в PyTorch ↗
4. Домашнее задание - 3 ↗

Рекуррентные сети: практика — 1

2 урока
1. Char RNN ↗
2. Домашнее задание ↗

Рекуррентные сети: практика — 2

2 урока
1. Word RNN ↗
2. Домашнее задание ↗

Приложения RNN

2 урока
1. RNN в приложениях ↗
2. Домашнее задание (первая часть проекта) ↗

Ванильный веб-сервис на FastAPI

3 урока
1. Знакомство с FastAPI ↗
2. Работа с хранилищем данных. SQLAlchemy ↗
3. Домашнее задание ↗

Итоговый проект

1 урок
1. Описание проектного задания ↗