Очень крутой курс. Идеально подходит для новичков, которые хотят освоить основы машинного обучения с нуля. Материал подаётся тщательно и последовательно, без перегрузки сложной математикой. Код разбирается несколько раз - построчно, с подробными объяснениями и в разных вариациях, что помогает действительно понять логику алгоритмов, а не просто повторить решение. Отличный старт для уверенного входа в ML учитывая,что алгоритм ГД это базовый алгоритм в нейросетях
990 ₽
Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science
Открыть наSTEPIK.ORG
🟥🟨🟩Революция в ML.От «чёрного ящика» к полному пониманию математики машинного обучения через реверс-инжиниринг ML-модели. Вывод с нуля всех формул + Python.Меня зовут Руслан Сенаторов и в 2025 году я разработал новую систему обучения в области Data Science. Вместо традиционного "сверху вниз через теорию" мы начинаем с готовых решений в scikit-learn и разбираем их "изнутри",чтобы понять принципы работы и математику которая лежит в их основе с полного нуля.Это позволяет значительно сократить время обучения
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 47 | |||||
| 23 | |||||
| 1 | |||||
| 5.000 | |||||
| 61 | |||||
| 152 | |||||
| 15 | |||||
| — | |||||
| 990 ₽ | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | easy | — | — | — | — |