Мне очень понравился этот курс. Из теории я узнал, как работает градиентный спуск, чем отличаются Batch Gradient Descent, Mini-batch Gradient Descent и Stochastic Gradient Descent, где и когда лучше их использовать, а также в чём принципиальная разница между итерационными и аналитическими методами. Помимо теории, было много практики, а в конце курса меня ждала объёмная домашняя работа, которая закрепила мои знания. Большое спасибо преподавателю за колоссальную проделанную работу и чёткую структуру обучения.
