Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science» на Stepik
990 ₽

Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🟥🟨🟩Революция в ML.От «чёрного ящика» к полному пониманию математики машинного обучения через реверс-инжиниринг ML-модели. Вывод с нуля всех формул + Python.Меня зовут Руслан Сенаторов и в 2025 году я разработал новую систему обучения в области Data Science. Вместо традиционного "сверху вниз через теорию" мы начинаем с готовых решений в scikit-learn и разбираем их "изнутри",чтобы понять принципы работы и математику которая лежит в их основе с полного нуля.Это позволяет значительно сократить время обучения

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Учеников на курсе 47
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Сертификатов выдано 23
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Количество уроков 61
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Количество квизов 152
Задачи с кодом в курсе «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Количество задач с кодом 15
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Время прохождения курса
Стоимость курса «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Стоимость курса 990 ₽
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Gradient descent & SGD. Sklearn. Data Science»Последнее обновление
Сложность easy
5.000
из 5
1 отзыв
★★★★★
1
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Михаил Федин
Михаил Федин
3 месяца назад

Очень крутой курс. Идеально подходит для новичков, которые хотят освоить основы машинного обучения с нуля. Материал подаётся тщательно и последовательно, без перегрузки сложной математикой. Код разбирается несколько раз - построчно, с подробными объяснениями и в разных вариациях, что помогает действительно понять логику алгоритмов, а не просто повторить решение. Отличный старт для уверенного входа в ML учитывая,что алгоритм ГД это базовый алгоритм в нейросетях