Содержание курса
1. Введение
1 урок
1 054
341
2м
13
Закрытый
1.1
Регламент взаимодействия
↗
1 054
341
2м 10с
13
2. Python с Нуля до SENIOR по плейлистам
1 урок
706
173
1м
4
Открытый
2.1
Python с Нуля до SENIOR по плейлистам
↗
706
173
1м 8с
4
3. Как я учил Python?
1 урок
447
447
0м
7
Закрытый
3.1
Мой опыт изучения Python
↗
447
447
0м 7с
7
4. Устанавливаем python
1 урок
394
240
1м
9
Закрытый
4.1
install python
↗
394
240
1м 53с
9
5. Github и git для детей
5 уроков
983
112
179м
10
Закрытый
5.1
Настройка GitHub для Python.Data Scientist/analyst.ML-engineer
↗
433
9
49м 56с
6
Закрытый
5.2
Codeforces:Арбуз.Github термины.Линтеры.Виртуальное окружение
↗
225
3
43м 32с
2
Закрытый
5.3
Readme.md Зачем? Создание и удаления репозитория.
↗
131
52
33м 34с
1
Закрытый
5.4
Issues.Pull request.Branch.license.CI/CD.Actions
↗
103
2
28м 12с
0
Закрытый
5.5
Оформляем README.md(Github).Основы компьютера.
↗
91
46
27м 54с
1
6. Python для детей
7 уроков
790
19
310м
4
Закрытый
6.1
Типы данных в Python, операторы
↗
195
5
41м 41с
1
Закрытый
6.2
Функция print
↗
110
4
41м 4с
1
Закрытый
6.3
Цикл For и Условный оператор if-elif-else в Python
↗
89
3
54м 52с
1
Закрытый
6.4
Объекты и оператор IS
↗
83
2
38м 10с
0
Закрытый
6.5
ООП с Нуля. Numpy
↗
157
3
57м 56с
1
Закрытый
6.6
Изменяемые и неизменяемые объекты в Python
↗
75
1
50м 2с
0
Закрытый
6.7
LeetCode:Полиндром. Залетаем c двух ног.
↗
81
1
30м 36с
0
7. Data Science: Numpy, pandas для детей
3 урока
235
5
141м
2
Закрытый
7.1
Введение в NumPy, Pandas, Kaggle
↗
92
3
54м 27с
1
Закрытый
7.2
Роадмап Data Science
↗
77
1
43м 59с
1
Закрытый
7.3
Numpy и ключевые параметры
↗
66
1
43м 9с
0
8. Алгоритмы и структуры данных для детей
2 урока
186
4
79м
4
Закрытый
8.1
Ч1.Алгоритмы и структуры данных
↗
113
2
32м 1с
2
Закрытый
8.2
Ч2.Алгоритмы и структуры данных
↗
73
2
47м 3с
2
9. Если вам понравился курс...
1 урок
88
42
0м
1
Закрытый
9.1
...то...
↗
88
42
0м 8с
1
10. стажировка в IT-организации и Школа Data Science
1 урок
116
42
1м
0
Закрытый
10.1
стажировка в IT-организации и Школа Data Science
↗
116
42
1м 11с
0