Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science» на Stepik
490 ₽

Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🟥🟨🟩Революция в ML.От «чёрного ящика» к полному пониманию математики машинного обучения через реверс-инжиниринг ML-модели. Вывод с нуля всех формул + Python.Меня зовут Руслан Сенаторов и в 2025 году я разработал новую систему обучения в области Data Science. Вместо традиционного "сверху вниз через теорию" мы начинаем с готовых решений в scikit-learn и разбираем их "изнутри",чтобы понять принципы работы и математику которая лежит в их основе с полного нуля.Это позволяет значительно сократить время обучения

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Учеников на курсе 39
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Сертификатов выдано 20
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Количество квизов 43
Задачи с кодом в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Количество задач с кодом 7
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Время прохождения курса
Стоимость курса «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Стоимость курса 490 ₽
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science» 9 разделов Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science» 28 уроков Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science» 43 теста Задачи в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science» 7 задач Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science» 3 ч. Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Solver Cholesky & LU. Sklearn. Data Science» обн. 21 июля 2026

Введение

3 урока
1. Регламент взаимодействия
2. Обзор курса
3. Школа Анализа Данных. Kaggle. arXiv.

Глава 1. Реверс-инжиниринг кода (Python+Numpy)

1 урок
1. Основные понятия

Глава 2. LU-разложение: основные понятия

5 уроков
1. Алгоритм LU разложения
2. Матрица 3х3. Система уравнение. СЛАУ. Метод Гаусса.
3. Решаем систему АХ=B. Прямой ход. Обратный ход
4. LU-разложение с поворотом. Pivoting.
5. Почему LU-разложение хуже чем Холекций?

Глава 3. Разложение Холецкого

5 уроков
1. Основные понятия
2. Алгоритм разложения Холецкого
3. Матрица 3х3. Система уравнение. СЛАУ.
4. Решаем систему АХ=B. Прямой ход. Обратный ход
5. np.linalg.cholesky

Глава 4. Асимптотика. Сравнительный анализ.

9 уроков
1. Сравнение:Normal equation, SVD, QR, Cholesky, Gradient descent
2. Блок-схема выбора алгоритма
3. Большой, малый датасэт.
4. Что такое МНК? Историческая справка.
5. Критерий Кронекера и Квадратичной формы.
6. Почему Adam и Momentum не нужен в машинном обучении?
7. Условия и рекомендуемый метод поиска весов
8. Регуляризация Тихонова, Гребневая, Ridge, применение Холецкого
9. Скорость работы алгоритма

Глава 5.Реверс-инжиниринг Kaggle

1 урок
1. Ресёрчим kaggle

Если вам понравился курс...

1 урок
1. ...то...

стажировка в IT-организации и Школа Data Science

1 урок
1. стажировка в IT-организации и Школа Data Science

Градиентный спуск и стахостический

1 урок
1. Градиентный спуск и стохастический