Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» на Stepik
490 ₽

Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🟥🟨🟩Революция в ML.От «чёрного ящика» к полному пониманию математики машинного обучения через реверс-инжиниринг ML-модели. Вывод с нуля всех формул + Python.Меня зовут Руслан Сенаторов и в 2025 году я разработал новую систему обучения в области Data Science. Вместо традиционного "сверху вниз через теорию" мы начинаем с готовых решений в scikit-learn и разбираем их "изнутри",чтобы понять принципы работы и математику которая лежит в их основе с полного нуля.Это позволяет значительно сократить время обучения

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Учеников на курсе 18
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Количество квизов 82
Задачи с кодом в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Стоимость курса 490 ₽ —
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» 11 разделов Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» 21 урок Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» 82 теста Задачи в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» 2 задачи Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» 3 ч. Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» обн. 22 мая 2026

1. Введение

3 урока
Открытый
1.1 Регламент взаимодействия ↗
15
0
2м 4с
1
Открытый
1.2 Обзор курса ↗
10
10
2м 40с
1
Открытый
1.3 Школа Анализа Данных. Kaggle. arXiv. ↗
17
17
1м 33с
0

2. Глава1. Обзор метода LSQR

3 урока
Открытый
2.1 Введение в алгоритм LSQR ↗
73
0
2м 14с
0
Закрытый
2.2 Реверс-инжиниринг scikit-learn. Бидигоанализация Голуба-Кахана ↗
4
0
7м 2с
0
Закрытый
2.3 Где применяется LSQR? ↗
1
1
8м 34с
0

3. Глава 2. Реверс-инжиниринг LSQR

6 уроков
Закрытый
3.1 Метод Ланцоша. Историческая справка. ↗
1
0
6м 25с
0
Закрытый
3.2 Обусловленность (cond) ↗
1
0
3м 22с
0
Закрытый
3.3 СЛАУ И МНК. Проблема нормальных уравнений ↗
1
0
5м 4с
0
Закрытый
3.4 Процедура бидиагонализации Голуба-Кахана ↗
1
0
27м 23с
0
Закрытый
3.5 QR разложение с вращением Гивенса ↗
1
0
36м 23с
0
Закрытый
3.6 Дополинтельное тестирование ↗
1
0
-
0

4. Глава 3. Особенность алгоритма

1 урок
Закрытый
4.1 Оценка норм в критериях остановы. atol. btol. conlim. ↗
1
0
9м 0с
0

5. Глава 4. Сходимость алгоритма

1 урок
Закрытый
5.1 Анализ сходимости LSQR VS CG ↗
1
0
3м 3с
-1

6. Глава 5. LSQR в эпоху нейросетей

1 урок
Закрытый
6.1 LSQR в современную эпоху ↗
2
0
2м 2с
0

7. Глава 6. Геометрический смысл LSQR

1 урок
Закрытый
7.1 Геометрический смысл LSQR ↗
2
0
10м 30с
0

8. Глава 7. Ключевые выводы

1 урок
Закрытый
8.1 Ключевые выводы по LSQR ↗
1
1
2м 48с
-1

9. Если вам понравился курс...

1 урок
Закрытый
9.1 ...то... ↗
2
0
-
0

10. Школа Data Science .IT-Сообщество.Машинное обучение(ML)

1 урок
Открытый
10.1 Data Science Bootcamp.IT-Сообщество.Машинное обучение(ML) ↗
7
0
3м 51с
1

11. Следующий курс

1 урок
Закрытый
11.1 SAG/SAGA ↗
3
3
-
0