Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» на Stepik
490 ₽

Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🟥🟨🟩Революция в ML.От «чёрного ящика» к полному пониманию математики машинного обучения через реверс-инжиниринг ML-модели. Вывод с нуля всех формул + Python.Меня зовут Руслан Сенаторов и в 2025 году я разработал новую систему обучения в области Data Science. Вместо традиционного "сверху вниз через теорию" мы начинаем с готовых решений в scikit-learn и разбираем их "изнутри",чтобы понять принципы работы и математику которая лежит в их основе с полного нуля.Это позволяет значительно сократить время обучения

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Учеников на курсе 17
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Сертификатов выдано 5
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Количество квизов 82
Задачи с кодом в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Стоимость курса 490 ₽
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» 11 разделов Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» 21 урок Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» 82 теста Задачи в курсе «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» 2 задачи Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» 3 ч. Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Solver LSQR. Sklearn. Data Science. Python» обн. 31 июля 2026

Введение

3 урока
1. Регламент взаимодействия
2. Обзор курса
3. Школа Анализа Данных. Kaggle. arXiv.

Глава1. Обзор метода LSQR

3 урока
1. Введение в алгоритм LSQR
2. Реверс-инжиниринг scikit-learn. Бидигоанализация Голуба-Кахана
3. Где применяется LSQR?

Глава 2. Реверс-инжиниринг LSQR

6 уроков
1. Метод Ланцоша. Историческая справка.
2. Обусловленность (cond)
3. СЛАУ И МНК. Проблема нормальных уравнений
4. Процедура бидиагонализации Голуба-Кахана
5. QR разложение с вращением Гивенса
6. Дополинтельное тестирование

Глава 3. Особенность алгоритма

1 урок
1. Оценка норм в критериях остановы. atol. btol. conlim.

Глава 4. Сходимость алгоритма

1 урок
1. Анализ сходимости LSQR VS CG

Глава 5. LSQR в эпоху нейросетей

1 урок
1. LSQR в современную эпоху

Глава 6. Геометрический смысл LSQR

1 урок
1. Геометрический смысл LSQR

Глава 7. Ключевые выводы

1 урок
1. Ключевые выводы по LSQR

Если вам понравился курс...

1 урок
1. ...то...

Школа Data Science .IT-Сообщество.Машинное обучение(ML)

1 урок
1. Data Science Bootcamp.IT-Сообщество.Машинное обучение(ML)

Следующий курс

1 урок
1. SAG/SAGA