Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python» на Stepik
490 ₽

Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🟥🟨🟩Революция в ML.От «чёрного ящика» к полному пониманию математики машинного обучения через реверс-инжиниринг ML-модели. Вывод с нуля всех формул + Python.Меня зовут Руслан Сенаторов и в 2025 году я разработал новую систему обучения в области Data Science. Вместо традиционного "сверху вниз через теорию" мы начинаем с готовых решений в scikit-learn и разбираем их "изнутри",чтобы понять принципы работы и математику которая лежит в их основе с полного нуля.Это позволяет значительно сократить время обучения

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Учеников на курсе 16
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Сертификатов выдано 7
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Количество квизов 89
Задачи с кодом в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Стоимость курса 490 ₽
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python» 10 разделов Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python» 22 урока Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python» 89 тестов Задачи в курсе «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python» 2 задачи Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python» 4 ч. Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Solver Sag & SAGA. Sklearn.Data Science.Python» обн. 21 июля 2026

Введение

3 урока
1. Регламент взаимодействия
2. Обзор курса
3. Школа Анализа Данных. Kaggle. arXiv.

Глава1. Обзор метода SAG

1 урок
1. Введение в алгоритм SAG + Реверс-инжиниринг scikit-learn.

Глава 2. Сравнение градиентного спуска и стохастического

1 урок
1. Минимизация эмперического риска.Градиентный спуск,Стохастический

Глава 3. Анализ графиков

2 урока
1. Анализ схождения стохастических и детерминированных методов
2. Анализ схождения SAG vs LBFGS vs Координатные методы

Глава 4. Выпуклость vs Сильная выпуклость

1 урок
1. Сильная выпуклость и просто выпуклость

Глава 5. Реверс-инжиниринг SAG

8 уроков
1. Условия сходимости SAG
2. Концепция алгоритма SAG
3. Аналитический разбор алгоритма SAG
4. Считаем вручную SAG
5. L-Липшицев градиент. Собственные числа. Матрица Гессе.
6. Структура SAG методов
7. Смещённая оценка градиента
8. SVRG

Глава 6. SAGA

2 урока
1. SAGA
2. Как выбрать солвер?

Если вам понравился курс...

1 урок
1. ...то...

Школа Data Science .IT-Сообщество.Машинное обучение(ML)

1 урок
1. Data Science Bootcamp.IT-Сообщество.Машинное обучение(ML)

Переобучение и недообучение

1 урок
1. Переобучение и недообучение