Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Курс «Алгоритмы и структуры данных на Python для начинающих.» Домашние задания — это упрощённые или модифицированные версии задач, которые рассматривались на лекции. Вы это делаете самостоятельно! Они помогают закрепить материал и подготовиться к следующему занятию.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python»Учеников на курсе 238
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python»Количество квизов 7
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python»Время прохождения курса
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Алгоритмы и структуры данных на Python»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

📚 Бесплатный курс: «Алгоритмы и структуры данных на Python для начинающих.» 

Что нужно будет делать на курсе:

Повторять всё, что делается на видео
На каждой лекции преподаватель объясняет материал и параллельно пишет формулы в математике и код.
Ваша задача — повторять за ним, шаг за шагом. Это ключ к пониманию и запоминанию.

Вести подробные конспекты
После каждой лекции нужно будет оформить краткий конспект:

основные идеи и формулы;
структура кода и пояснения;
ошибки, с которыми вы столкнулись, и как их решили.

Выполнять домашние задания
Домашние задания — это упрощённые или модифицированные версии задач, которые рассматривались на лекции. Вы это делаете самостоятельно!
Они помогают закрепить материал и подготовиться к следующему занятию.

Хранить свои проекты и решения в github
Рекомендуется организовать всё в одну структуру — папки по темам, Jupyter-ноутбуки, markdown-файлы с описаниями.

О курсе

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Курс «Алгоритмы и структуры данных на Python для начинающих.» Домашние задания — это упрощённые или модифицированные версии задач, которые рассматривались на лекции. Вы это делаете самостоятельно! Они помогают закрепить материал и подготовиться к следующему занятию.

Преподаватели курса

Нагрузка

4-5

Расскажите о курсе друзьям