Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science ★ 4.273

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный Курс по Cursor+Vibecoding Вайб-кодинг для data science,Машинное обучение, с нуля. ОН ВАМ НЕ CURSOR! 🚀 Освой одну из самых мощных современных IDE — Cursor, в связке с claude 3.5 sonnet, ChatGPT - пока, и начни путь в Data Science с умным помощником, который работает прямо в редакторе кода.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Учеников на курсе 1 127
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Отзывов получено 33
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Рейтинг курса 4.273
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Количество квизов 14
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Время прохождения курса —
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
4.273 ★
из 5
33 отзыва
★★★★★
26
★★★★★
0
★★★★★
1
★★★★★
2
★★★★★
4
Андрей Раззаренов
Андрей Раззаренов •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 недели назад

Не могу ничего положительного сказать про этот курс: нет практических задач, а покупать платный курс у автора нет желания: подача материала сбивчива, речь быстрая и не складывается общая картина

Nick
Nick •
★ ★ ★ ★ ★
• 7 месяцев назад

Это не курс. Автор взял запись своего урока, который проводил для какой-то ученицы, нарезал на фрагменты и выложил. - темп речи ок - уроков как таковых небыло - просто один урок. Соответственно не видно никакой структуры - нет ни начала, ни конца - нет глубины - ни как можно исполльзовать ни теории вообще, ни обзора практических возможностей, да и как использовать для реально сложных задач непонятно (а простые и так очевидно как использовать) - хотелось бы обзор возможностей, как использовать - какие альтернативы, примеры хороших промптов, как отслеживать правильность, как запускать агентов, как масимально увелчить эффективность и тп. Ну и задания адекватные а не то что там сейчас.....

Дмитрий Шилин
Дмитрий Шилин •
★ ★ ★ ★ ★
• 9 месяцев назад

Полезная информация, как можно изучать ноутбуки с kaggle и понимать сопутствующую DS/ML математику и реализацию функций на python.

Спасибо что цените мой труд!