Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science 4.375

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный Курс по Cursor+Vibecoding Вайб-кодинг для data science,Машинное обучение, с нуля. ОН ВАМ НЕ CURSOR! 🚀 Освой одну из самых мощных современных IDE — Cursor, в связке с claude 3.5 sonnet, ChatGPT - пока, и начни путь в Data Science с умным помощником, который работает прямо в редакторе кода.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Учеников на курсе 1 096
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Отзывов получено 32
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Рейтинг курса 4.375
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Количество квизов 14
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Время прохождения курса
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Вайб-кодинг. Сценарии применения. Data Science»Последнее обновление
Сложность easy
4.375
из 5
32 отзыва
★★★★★
26
★★★★
0
★★★
1
★★
2
3
Nick
Nick
3 месяца назад

Это не курс. Автор взял запись своего урока, который проводил для какой-то ученицы, нарезал на фрагменты и выложил. - темп речи ок - уроков как таковых небыло - просто один урок. Соответственно не видно никакой структуры - нет ни начала, ни конца - нет глубины - ни как можно исполльзовать ни теории вообще, ни обзора практических возможностей, да и как использовать для реально сложных задач непонятно (а простые и так очевидно как использовать) - хотелось бы обзор возможностей, как использовать - какие альтернативы, примеры хороших промптов, как отслеживать правильность, как запускать агентов, как масимально увелчить эффективность и тп. Ну и задания адекватные а не то что там сейчас.....

Дмитрий Шилин
Дмитрий Шилин
4 месяца назад

Полезная информация, как можно изучать ноутбуки с kaggle и понимать сопутствующую DS/ML математику и реализацию функций на python.

Спасибо что цените мой труд!

Otabek Umarov
Otabek Umarov
4 месяца назад

Отличный курс, всем советую! Оригинальный подход к обучению — материал подаётся понятно и интересно. Чувствуется продуманная структура и реальная польза, а не просто теория. Проходить курс действительно приятно и мотивирует идти дальше.👍

Спасибо что цените мой труд!