Курс на Stepik
Бесплатно
Руслан Сенаторов: Математический анализ для Data Science
Открыть наSTEPIK.ORG
Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "математический анализ". Пределы и производные.Непрерывность и дифференцируемость.Интегралы.Ряды и приближения.Оптимизация.Градиент, частная производная. Data Science: Градиентный спуск Регрессия и нейросети
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
1 058 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
3 | ||||
 Рейтинг курса |
4.333 | ||||
 Количество уроков |
25 | ||||
 Количество квизов |
9 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |