Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science ★ 3.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Мы разберём, как вероятностные модели лежат в основе алгоритмов ИИ.🔹 Вы научитесь вычислять вероятности, работать с дискретными и непрерывными случайными величинами, использовать биномиальные, геометрические, нормальные распределения и др.🔹 Изучим базовые принципы подсчёта (перестановки, размещения, сочетания), которые применяются при анализе выборок и формировании признаков.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Учеников на курсе 587
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Рейтинг курса 3.333
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Количество квизов 13
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Время прохождения курса —
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» 8 разделов Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» 16 уроков Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» 13 тестов Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» 6 ч. Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» обн. 7 мая 2026

1. Введение

1 урок
Открытый
1.1 Регламент взаимодействия ↗
476
115
2м 1с
8

2. Теория вероятностей с Нуля до SENIOR по плейлистам

1 урок
Открытый
2.1 Теория вероятностей с Нуля до SENIOR по плейлистам ↗
274
42
1м 46с
2

3. Введение в теорию вероятностей

2 урока
Закрытый
3.1 Виды событий. Совместные и несовместные. Полная группа ↗
196
50
29м 58с
3
Закрытый
3.2 Умножение событий.Равновозможные события.Несовместные события. ↗
99
33
38м 15с
2

4. Комбинаторика

5 уроков
Закрытый
4.1 Перестановки,сочетания,размещения ↗
92
30
26м 23с
1
Закрытый
4.2 Решение задач по комбинаторике ↗
52
20
33м 35с
0
Закрытый
4.3 Классическая вероятность+Комбинаторика ↗
41
17
40м 41с
0
Закрытый
4.4 Комбинаторика продвинутый уровень ↗
38
15
37м 53с
0
Закрытый
4.5 Алгебра событий+Комбинаторика.Сложения несовместных событий. ↗
32
14
22м 49с
0

5. Условная вероятность,Полная, Теорема Байеса

3 урока
Закрытый
5.1 Зависимые и независимые события ↗
35
15
40м 0с
1
Закрытый
5.2 Теорема умножения зависимых событий ↗
33
12
21м 21с
1
Закрытый
5.3 Полная вероятность, Теорема Байеса ↗
33
14
38м 55с
0

6. Практика на Python

1 урок
Закрытый
6.1 Имплементация на Python ↗
50
50
0м 1с
1

7. Если вам понравился курс...

1 урок
Закрытый
7.1 ...то... ↗
37
19
0м 6с
2

8. стажировка в IT-организации и Школа Data Science

1 урок
Открытый
8.1 стажировка в IT-организации и Школа Data Science ↗
48
17
1м 9с
1