Курс на Stepik
Обложка курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» на Stepik
Бесплатно

Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science 2.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Мы разберём, как вероятностные модели лежат в основе алгоритмов ИИ.🔹 Вы научитесь вычислять вероятности, работать с дискретными и непрерывными случайными величинами, использовать биномиальные, геометрические, нормальные распределения и др.🔹 Изучим базовые принципы подсчёта (перестановки, размещения, сочетания), которые применяются при анализе выборок и формировании признаков.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Учеников на курсе 605
Сертификаты, выданные на курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Рейтинг курса 2.750
Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Количество квизов 13
Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Время прохождения курса
Обновления курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» 8 разделов Уроки в курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» 16 уроков Тесты в курсе «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» 13 тестов Время прохождения курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» 6 ч. Последнее обновление курса «Руслан Сенаторов: Теория вероятностей.Комбинаторика.Data Science» обн. 7 мая 2026

Введение

1 урок
1. Регламент взаимодействия

Теория вероятностей с Нуля до SENIOR по плейлистам

1 урок
1. Теория вероятностей с Нуля до SENIOR по плейлистам

Введение в теорию вероятностей

2 урока
1. Виды событий. Совместные и несовместные. Полная группа
2. Умножение событий.Равновозможные события.Несовместные события.

Комбинаторика

5 уроков
1. Перестановки,сочетания,размещения
2. Решение задач по комбинаторике
3. Классическая вероятность+Комбинаторика
4. Комбинаторика продвинутый уровень
5. Алгебра событий+Комбинаторика.Сложения несовместных событий.

Условная вероятность,Полная, Теорема Байеса

3 урока
1. Зависимые и независимые события
2. Теорема умножения зависимых событий
3. Полная вероятность, Теорема Байеса

Практика на Python

1 урок
1. Имплементация на Python

Если вам понравился курс...

1 урок
1. ...то...

стажировка в IT-организации и Школа Data Science

1 урок
1. стажировка в IT-организации и Школа Data Science