Курс на Stepik
Обложка курса «С чего начать комплексный анализ данных...» на Stepik
Бесплатно

С чего начать комплексный анализ данных... 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В рамках освоения курса учащиеся познакомятся с основными этапами и базовыми методами статистического анализа данных, применяемыми при обработке информации и используют полученные знания для решения конкретных практических задач в научных исследованиях.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «С чего начать комплексный анализ данных...»Учеников на курсе 6
Сертификаты, выданные на курсе «С чего начать комплексный анализ данных...»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «С чего начать комплексный анализ данных...»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «С чего начать комплексный анализ данных...»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «С чего начать комплексный анализ данных...»Количество уроков 5
Тесты в курсе «С чего начать комплексный анализ данных...»Количество квизов 9
Обновления курса «С чего начать комплексный анализ данных...»Обновления курса
Дата публикации курса «С чего начать комплексный анализ данных...»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «С чего начать комплексный анализ данных...»Последнее обновление

Чему вы научитесь

  • - проводить предварительную обработку данных для статистических исследований;
  • - выбирать наиболее адекватные статистические методы для анализа;
  • - применять (реализовывать) статистические методы для анализа данных;
  • - применять пакеты прикладных программ для реализации статистических методов;
  • - интерпретировать полученные результаты.

О курсе

В рамках освоения курса учащиеся познакомятся с основными этапами и базовыми методами статистического анализа данных, применяемыми при обработке информации и используют полученные знания для решения конкретных практических задач в научных исследованиях.

Для кого этот курс

Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов разного профиля, связанных с анализом информации в различных областях науки, техники, производства, медицины, управления, планирования, экономики, бизнеса и др.

Начальные требования

Базовые знания теории вероятностей, такие как совместные распределения, предельные теоремы, соотношения между различными видами сходимости последовательностей случайных величин.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. 

Расскажите о курсе друзьям