Курс на Stepik
Обложка курса «С чего начать комплексный анализ данных...» на Stepik
Бесплатно

С чего начать комплексный анализ данных... ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

В рамках освоения курса учащиеся познакомятся с основными этапами и базовыми методами статистического анализа данных, применяемыми при обработке информации и используют полученные знания для решения конкретных практических задач в научных исследованиях.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «С чего начать комплексный анализ данных...»Учеников на курсе 6
Сертификаты, выданные на курсе «С чего начать комплексный анализ данных...»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «С чего начать комплексный анализ данных...»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «С чего начать комплексный анализ данных...»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «С чего начать комплексный анализ данных...»Количество уроков 5
Тесты в курсе «С чего начать комплексный анализ данных...»Количество квизов 9
Обновления курса «С чего начать комплексный анализ данных...»Обновления курса — —
Дата публикации курса «С чего начать комплексный анализ данных...»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «С чего начать комплексный анализ данных...»Последнее обновление — ———

Чему вы научитесь

  • - проводить предварительную обработку данных для статистических исследований;
  • - выбирать наиболее адекватные статистические методы для анализа;
  • - применять (реализовывать) статистические методы для анализа данных;
  • - применять пакеты прикладных программ для реализации статистических методов;
  • - интерпретировать полученные результаты.

О курсе

В рамках освоения курса учащиеся познакомятся с основными этапами и базовыми методами статистического анализа данных, применяемыми при обработке информации и используют полученные знания для решения конкретных практических задач в научных исследованиях.

Для кого этот курс

Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов разного профиля, связанных с анализом информации в различных областях науки, техники, производства, медицины, управления, планирования, экономики, бизнеса и др.

Начальные требования

Базовые знания теории вероятностей, такие как совместные распределения, предельные теоремы, соотношения между различными видами сходимости последовательностей случайных величин.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. 

Расскажите о курсе друзьям