Чему вы научитесь
- Цель курса-помочь студентам лучше осмыслить теоретический материал и привить навыки в его использовании к решению конкретных задач, расширить знания студентов о случайных величинах, их видах и числовых характеристиках.
О курсе
Данный курс предназначен для бакалавров прикладной математики, физики, программной инженерии.
Излагается только часть раздела теории вероятностей
‒СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ЗАКОНЫ ИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
‒ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Материал изложен в доступной форме и очень подробно.
Все определения и выводы сопровождаются значительным количеством разнообразных примеров, имеющих и некоторое практическое содержание. Такое изложение будет особенно полезно для студентов заочной формы обучения.
Для кого этот курс
Курс предназначен для студентов I и II курсов направления "Прикладная математика", "Физика".
Он может быть полезным и для студентов всех направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, как отдельной дисциплиной, так и разделом общего курса математики.
Начальные требования
Для успешного изучения курса необходимо:
-уметь самостоятельно работать с учебной, справочной литературой;
-владеть навыками построения графиков элементарных функций;
-знать основные понятия, определения , теоремы теории вероятностей (раздел "Случайные события").
Также обучающиеся должны владеть навыками анализа поставленной задачи, иметь базовую подготовку по элементарной математике в объёме программы средней школы.
Преподаватели курса
1 289
Как проходит обучение
Курс разбит на уроки. Каждый урок посвящен определенной теме. Нужно изучить теоретический материал, внимательно разобрать приведенные примеры и решить тестовые задачи.
Что вы получите
- Данный курс способствует:
- -формированию сознательного отношения к процессу обучения;
- -стремлению к самостоятельной работе и всестороннему овладению знаниями;
- -развитию интереса к учебному предмету, содействию активизации мышления обучающихся;
- -развитию познавательной деятельности по овладению программного учебного материала по дисциплине «Теория вероятностей».