Курс на Stepik
Обложка курса «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт» на Stepik
1 890 ₽

Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для тех, кто хочет запустить локальные LLM на своём компьютере. Вы установите Ollama, скачаете первую модель, научитесь работать с ней через командную строку и удобный интерфейс OpenWebUI. Также разберём загрузку документов, базовые ограничения локальных моделей и запасные варианты с облачными сервисами.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Количество уроков 18
Тесты в курсе «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Количество квизов 78
Время прохождения курса «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Время прохождения курса
Стоимость курса «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Стоимость курса 1 890 ₽
Обновления курса «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Обновления курса
Дата публикации курса «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Свой ChatGPT:в России, без подписки и зарубежных карт»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Запускать локальные нейросети на своём компьютере через Ollama.
  • Скачивать, запускать, останавливать и удалять модели с помощью базовых команд.
  • Общаться с локальной моделью через командную строку и понимать, что происходит «под капотом».
  • Устанавливать и запускать OpenWebUI — удобный веб-интерфейс для работы с локальными LLM.
  • Подключать OpenWebUI к Ollama и использовать его для повседневной работы с моделями.
  • Загружать документы в OpenWebUI и задавать вопросы по своим файлам.
  • Понимать ограничения небольших локальных моделей и выбирать, когда лучше использовать облачные сервисы.
  • Создавать простой гибридный стек: локальная нейросеть для домашних задач и облачные модели для более сложной работы.

О курсе

Практический курс для тех, кто хочет запустить локальные LLM на своём компьютере. Вы установите Ollama, скачаете первую модель, научитесь работать с ней через командную строку и удобный интерфейс OpenWebUI. Также разберём загрузку документов, базовые ограничения локальных моделей и запасные варианты с облачными сервисами.

Для кого этот курс

Курс подойдёт тем, кто хочет быстро и без сложной теории разобраться с локальными нейросетями. Он будет полезен новичкам, пользователям из России, авторам курсов, студентам, специалистам и разработчикам, которые хотят запускать LLM на своём компьютере, работать с документами и меньше зависеть от зарубежных сервисов. Опыт в машинном обучении не нужен. Достаточно уметь устанавливать программы и повторять команды по инструкции.

Начальные требования

Для прохождения курса понадобится компьютер с Windows 11 и правом установки программ.

Если вы планируете запускать локальные модели на своём компьютере, желательно иметь минимум 16 ГБ оперативной памяти. Чем мощнее компьютер, тем быстрее будут работать модели.

Если вы хотите использовать только облачные модели, подойдёт практически любой компьютер с Windows 11, на котором можно устанавливать программы и запускать браузер.

Опыт в программировании и машинном обучении не требуется. Достаточно базовых навыков работы с компьютером.

Преподаватели курса

Нагрузка

2-3

Расскажите о курсе друзьям