Сколько стоит курс «Симулятор аналитика: 74 задачи от запроса продакта до ответа»?

Стоимость курса составляет 3500.00 рублей

Где можно пройти курс «Симулятор аналитика: 74 задачи от запроса продакта до ответа»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/295793.

Курс на Stepik

Обложка курса «Симулятор аналитика: 74 задачи от запроса продакта до ответа» на Stepik

3 500 ₽

Симулятор аналитика: 74 задачи от запроса продакта до ответа ★ 0.000

Name: Симулятор аналитика: 74 задачи от запроса продакта до ответа
Price: 3500.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Симулятор аналитика данных: 74 задачи на SQL, Python и pandas, продуктовые метрики, качество данных и A/B-тесты. Практика от запроса продакта до расчёта и ответа заказчику, с автопроверкой в браузере.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	74
Количество квизов	169
Количество задач с кодом	65
Время прохождения курса	0 ч.	—
Стоимость курса	3 500 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	29 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Симулятор аналитика: 74 задачи от запроса продакта до ответа»

17 разделов Уроки в курсе «Симулятор аналитика: 74 задачи от запроса продакта до ответа»

74 урока Тесты в курсе «Симулятор аналитика: 74 задачи от запроса продакта до ответа»

169 тестов Задачи в курсе «Симулятор аналитика: 74 задачи от запроса продакта до ответа»

65 задач Время прохождения курса «Симулятор аналитика: 74 задачи от запроса продакта до ответа»

0 ч.

обн. 29 октября 2026

00. Как устроен симулятор

3 урока

1. Демо: полная задача от запроса до решения ↗

2. Правила игры и как устроена проверка ↗

3. Данные, с которыми вы будете работать ↗

01. SQL под живой вопрос

5 уроков

1. Сколько у нас активных: считаем без задвоений ↗

2. LEFT JOIN, который молча превратился в INNER ↗

3. Первое и последнее событие пользователя ↗

4. Когорты по неделе регистрации ↗

5. Топ по каждой группе: оконные функции ↗

02. Цифра не сходится

4 урока

1. Дубли в выгрузке: найти и доказать ↗

2. Часовой пояс сдвинул сутки ↗

3. Поздние события: отчёт вчера и сегодня разный ↗

4. Боты и внутренние аккаунты ↗

03. Python и pandas: где SQL перестаёт справляться

4 урока

1. Склеить два источника с разными ключами ↗

2. Тип колонки испортил расчёт ↗

3. Сессии из потока событий ↗

4. Логика по строкам, которую не выразить в SQL ↗

04. Метрики: числитель, знаменатель, окно

4 урока

1. «Посчитай конверсию» — от чего делить ↗

2. Retention: какой день считать возвратом ↗

3. ARPU, ARPPU и почему их путают ↗

4. Метрика решения против метрики наблюдения ↗

05. Что-то упало

5 уроков

1. Просадка за ночь: данные или поведение ↗

2. Разрез, в котором спряталась причина ↗

3. Проверки, которые ловят это заранее ↗

4. Метрика не упала, а переехала: сменился источник ↗

5. Шум или просадка: как отличить за пять минут ↗

06. График, который читают. Дашборд в Superset

5 уроков

1. Таблица на сорок строк против одного графика ↗

2. Superset: датасет, чарт, фильтр ↗

3. Что не выносить на дашборд ↗

4. Один график вместо десяти: выбрать тип ↗

5. Ось, которая врёт: обрезанная шкала и проценты ↗

07. Неопределённость: сколько мы знаем на самом деле

5 уроков

1. Разница есть — значит ли она что-то ↗

2. Интервал вместо одной цифры ↗

3. Сколько данных нужно, чтобы заметить эффект ↗

4. Интервал для доли и интервал для среднего ↗

5. Две группы разного размера: где точность ↗

08. A/B: сработала ли фича

4 урока

1. Проверить сплит до того, как считать эффект ↗

2. Критерий под тип метрики ↗

3. Эффект, интервал и решение ↗

4. Метрика выросла, guardrail просел ↗

09. Откуда берутся деньги

5 уроков

1. Выручка упала на 6%: разложить по факторам ↗

2. Средний чек вырос, а денег меньше ↗

3. Какой фактор двигает результат ↗

4. Когорты по деньгам: кто окупается ↗

5. Куда утекает выручка: отмены и тесты ↗

10. Запрос без ТЗ

5 уроков

1. «Посмотри, что там с оттоком» ↗

2. Уточняющие вопросы, которые экономят неделю ↗

3. Закрыть задачу так, чтобы не переделывать ↗

4. Три вопроса, которые снимают половину работы ↗

5. За день или за неделю: оценить объём ↗

11. dbt: витрины, которые не разваливаются

4 урока

1. Разовый SQL превращается в модель ↗

2. Слои staging и marts ↗

3. Тесты на уникальность и свежесть ↗

4. Собрать витрину под метрику из блока 04 ↗

12. Airflow: расчёт по расписанию

4 урока

1. DAG: из чего он состоит ↗

2. Идемпотентность и почему это главное слово ↗

3. Backfill и падение в три часа ночи ↗

4. Расписание под ваш расчёт ↗

13. Чуть ML: когда предсказание лучше правила

4 урока

1. Baseline, который трудно побить ↗

2. Утечка таргета: самая дорогая ошибка ↗

3. Валидация по времени, а не случайная ↗

4. Модель есть — а польза есть? ↗

14. Отдать результат

5 уроков

1. Письмо на одну страницу ↗

2. Когда результат не нравится заказчику ↗

3. Что положить в приложение, а что выкинуть ↗

4. График в письме: что подписать ↗

5. Когда данных не хватает: как отвечать честно ↗

15. Финальный кейс

4 урока

1. Запрос в мессенджере ↗

2. Данные и первая проверка ↗

3. Расчёт ↗

4. Решение и письмо ↗

16. Тестовое задание: как его дают на отборе

4 урока

1. Тестовое: удержание по когортам ↗

2. Тестовое: воронка и где точка роста ↗

3. Тестовое: оценить результат эксперимента ↗

4. Тестовое: собрать ответ нанимающему менеджеру ↗