Постройте полноценную аналитическую систему в Yandex Cloud с нуля.
От первого запроса к API до готового дашборда в DataLens.
Это не демо и не игрушка в sandbox, а реальный проект с production-подходом.
Небольшой курс с большим количеством ошибок, автор старается и исправляет их. Не думаю, что он стоит 1900. Я бы хотел вникать в технологии и в код, этого нет в этом курсе, все по верхам.
Ефим, спасибо за честную обратную связь!
Вы правы: курс не про “максимально глубокое погружение в код каждого компонента”, а про сборку целостной аналитической системы: API → Airflow → PostgreSQL → DataLens в облаке. Я изначально делал акцент именно на архитектуре, связке сервисов и практическом результате.
Также согласен, что на старте в курсе были шероховатости. Часть из них действительно вскрылась уже в процессе прохождения студентами, и я по ним оперативно вносил исправления и дополнял материалы, включая отдельную инструкцию по работе с OpenAQ API в текущих сетевых условиях. Для меня это тоже важная часть качества курса: не бросать студентов с проблемой и доводить решение до рабочего состояния.
Ваш комментарий про более глубокий разбор кода и технологий полезный. Я это учту в следующих обновлениях курса, чтобы лучше сбалансировать архитектурную часть и техническую глубину.
Спасибо, что подробно написали, чего именно вам не хватило.
ранее работал с сервисами, но здесь научился развертывать Airflow, Postgres, Datalens с нуля. задания не сложные, понравилась небольшая цена курса. дальше хотел бы задания по сложнее
Случайно нашел курс в поисковике степика, когда вбивал yandex cloud. Сначала отнесся немного скептически, потому что он новый и студентов и отзывов почти нет.
Прошел чуть меньше чем за неделю и повторил все шаги по развертыванию инфраструктуры и настройке пайплайнов.
Ниже - мое мнение на счет того, что хорошо и что я рекомендую автору.
Хорошо:
1) набор технологий для дата инженера/аналитика - актуальный и применимый. Я сам DE и регулярно пользуюсь этими инструментами
2) обьясняется все доступно и понятно. Демо и картинки с пояснениями не дают потеряться и помогают все аккуратно настроить
3) если тратить по 1-2 часа в день, то курс реально пройти за рабочую неделю. Поначалу казалось, что уйдет гораздо больше времени
4) сам проект интересный. Итоговая визуализация с картой мира в datalens и обновляющимися элементами интерфейса там и в airflow производят вау-эффект
5) автор говорит четко и понятно. Пересматривал видео только чтобы повторить шаги в облаке
Что советую улучшить:
1) Можно собирать больше показателей. pm10 и pm2.5 - хорошо, но openaq дает возможность работать еще с большим набором
2) не совсем понял для чего мы рассматривали классический и современный вариант пайплайна про локации. Итоговая версия все равно была другая. Чисто в учебных целях - окей
3) Было бы здорово добавить еще данных из других источников, чтобы карта была "живее". Но об этом автор говорит как о рекомендации в завершающей части сам
В целом, хороший курс. На степике есть отдельные курсы по yandex облаку и по airflow, но тут есть именно ощущение прикладного проекта и что мы сделали что-то большое из набора инструментов
Курс оказался гораздо глубже, чем я ожидал. Не просто “посмотреть на Airflow и Datalens внутри Яндекс Облака”, а собрать целую систему шаг за шагом.
Понравилось, что объясняется логика архитектуры и почему всё устроено именно так. Много практики и реального кода.
Хороший вариант для тех, кто уже работает с данными и хочет перейти на более системный уровень.
