Курс на Stepik
Обложка курса «Системы искусственного интеллекта » на Stepik
Бесплатно

Системы искусственного интеллекта 4.875

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс охватывает основы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети и глубокое обучение, а также обработку естественного языка и компьютерное зрение. Также рассматриваются этические аспекты и вопросы безопасности в ИИ.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Системы искусственного интеллекта »Учеников на курсе 1 838
Сертификаты, выданные на курсе «Системы искусственного интеллекта »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Системы искусственного интеллекта »Отзывов получено 16
Рейтинг курса «Системы искусственного интеллекта »Рейтинг курса 4.875
Уроки в курсе «Системы искусственного интеллекта »Количество уроков 50
Тесты в курсе «Системы искусственного интеллекта »Количество квизов 40
Время прохождения курса «Системы искусственного интеллекта »Время прохождения курса
Обновления курса «Системы искусственного интеллекта »Обновления курса
Дата публикации курса «Системы искусственного интеллекта »Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Системы искусственного интеллекта »Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Системы искусственного интеллекта » 9 разделов Уроки в курсе «Системы искусственного интеллекта » 50 уроков Тесты в курсе «Системы искусственного интеллекта » 40 тестов Время прохождения курса «Системы искусственного интеллекта » 1 ч. Последнее обновление курса «Системы искусственного интеллекта » обн. 1 год назад

История развития ИИ

6 уроков
1. Лекция 1
2. Краткий Опрос
3. Ключи к Опросу
4. Вопросы для Эссе
5. Глоссарий Ключевых Терминов
6. Практическое занятие 1: Введение в Python для ИИ

Основы машинного обучения

6 уроков
1. Лекция 2
2. Краткий Опрос
3. Ключи к Опросу
4. Вопросы для Эссе
5. Глоссарий Ключевых Терминов
6. Практическое занятие 2: Реализация простого алгоритма машинного

Нейронные сети и глубокое обучение

6 уроков
1. Лекция 3
2. Краткий Опрос
3. Ключи к Опросу
4. Вопросы для Эссе
5. Глоссарий Ключевых Терминов
6. Практическое занятие 3: Классификация с помощью KNN

Обучение с подкреплением

6 уроков
1. Лекция 4
2. Краткий Опрос
3. Ключи к Опросу
4. Вопросы для Эссе
5. Глоссарий Ключевых Терминов
6. Практическое занятие 4: Построение н - сети для классификации

Экспертные системы и нечеткая логика

6 уроков
1. Лекция 5
2. Краткий Опрос
3. Ключи к Опросу
4. Вопросы для Эссе
5. Глоссарий Ключевых Терминов
6. Практическое занятие 5: Работа с CNN для анализа изображений

Обработка естественного языка (NLP)

6 уроков
1. Лекция 6
2. Краткий Опрос
3. Ключи к Опросу
4. Вопросы для Эссе
5. Глоссарий Ключевых Терминов
6. Практическое занятие 6: Обучение с подкреплением: Q-Learning

Компьютерное зрение

6 уроков
1. Лекция 7
2. Краткий Опрос
3. Ключи к Опросу
4. Вопросы для Эссе
5. Глоссарий Ключевых Терминов
6. Практическое занятие 7: Текстовая классификация

Этика и безопасность в ИИ

6 уроков
1. Лекция 8
2. Ключи к Опросу
3. Краткий Опрос
4. Вопросы для Эссе
5. Глоссарий Ключевых Терминов
6. Практическое занятие 8: Сегментация изображений с помощью U-Net

Дополнительные практические задания

2 урока
1. Генерация текста с помощью LSTM
2. Проектная работа