Чему вы научитесь
- Разберетесь в архитектуре трансформеров
- Узнаете про большие языковые модели
- Научитесь дообучать LLM под свои задачи
- Разберетесь с техниками эффективного дообучения LLM
- Узнаете как делать инференс LLM
- Освоите технологию RAG и научитесь создавать AI-агентов
О курсе
Курс посвящен теории и практике работы с большими языковыми моделями (Large Language Models, LLM). В курсе вы узнаете о том, как устроены LLM и познакомитесь с особенностями глубоких нейронных сетей в области обработки естественного языка. Также вы научитесь создавать AI-агентов и оценивать возможности и риски этой технологии.
Для кого этот курс
Курс подойдет всем, кто интересуется NLP и LLM в его современном состоянии.
Начальные требования
Знание классического Machine Learning
Знание основных подходов и базовых архитектур Deep Learning
Опыт обучения моделей в Python
Преподаватели курса
37 669
Как проходит обучение
Обучение происходит на платформе Stepik: слушатели изучают материалы в текстовом формате, смотрят видео-скринкасты с практическими примерами, проходят тесты и выполняют практические домашние задания.