Курс на Stepik
Обложка курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения» на Stepik
1 000 ₽

Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Погрузись в удивительный мир современных нейросетей через формат квеста! 🚀 Этот курс поможет тебе понять, как устроен интеллект машин, шаг за шагом раскрывая все ключевые понятия — от простых нейронов до трансформеров, от обучения до применения в реальных отраслях 🌍. Ты пройдёшь путь исследователя, соберёшь свою нейросеть и поймёшь, почему искусственный интеллект — это не магия, а математика, архитектура и творчество 💡🤖

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Учеников на курсе 4
Сертификаты, выданные на курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Количество уроков 86
Тесты в курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Количество квизов 1451
Стоимость курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Стоимость курса 1 000 ₽
Обновления курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Обновления курса
Дата публикации курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения» 11 разделов Уроки в курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения» 86 уроков Тесты в курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения» 1451 тест Последнее обновление курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения» обн. 1 год назад

🟢 Введение: раскрытие понятий ИИ и данных

5 уроков
1. 🤖 Раскрытие понятия искусственного интеллекта
2. 🧩 Раскрытие понятия машинного обучения
3. 🧠 Раскрытие понятия нейросети и её работы
4. ⚙️ Раскрытие различий между алгоритмом и моделью
5. 📊 Раскрытие понятия данных и их роли

🔧 Устройство нейросети: раскрытие понятий нейрона и слоя

6 уроков
1. 🔹 Раскрытие понятия искусственного нейрона
2. 🏗️ Раскрытие понятия слоя нейросети
3. 🚪 Раскрытие понятий входов и выходов
4. ⚖️ Раскрытие понятия весов нейросети
5. 🎯 Раскрытие понятия смещения (Bias)
6. 💥 Раскрытие понятий функций активации

📈 Обучение модели: раскрытие понятий обучения и ошибок

6 уроков
1. 📉 Раскрытие понятия градиентного спуска
2. 🔁 Раскрытие понятий эпох и батчей
3. 🧮 Раскрытие понятия обратного распространения
4. 🎓 Раскрытие понятия обучения с учителем
5. 🧱 Раскрытие переобучения и регуляризации
6. 🧾 Раскрытие тестовой и валидационной выборки

🏛️ Классические архитектуры: раскрытие понятий CNN и RNN

7 уроков
1. 🖼️ Раскрытие понятия свёрточных сетей (CNN)
2. 🔄 Раскрытие понятия рекуррентных сетей (RNN)
3. 🧩 Раскрытие понятий LSTM и GRU
4. 🎨 Раскрытие понятия Autoencoder
5. 🎲 Раскрытие понятий VAE
6. 🧠 Раскрытие понятия GAN
7. 🌀 Раскрытие понятий cGAN, CycleGAN, StyleGAN

🌐 Трансформеры: раскрытие понятий внимания и BERT/GPT

8 уроков
1. 🔍 Раскрытие понятия Attention
2. 🧠 Раскрытие Self-Attention и Multi-Head
3. 🏗️ Раскрытие архитектуры Transformer
4. 📏 Раскрытие понятия позиционного кодирования
5. 📚 Раскрытие понятия BERT
6. 💬 Раскрытие понятия GPT
7. 🌍 Раскрытие понятий T5, GPT-4, LLaMA
8. 🖼️ Раскрытие Vision Transformer (ViT)

✨ Расширенные архитектуры: раскрытие понятий ResNet и GNN

7 уроков
1. 🧱 Раскрытие Residual Connections и ResNet
2. 🌿 Раскрытие понятия DenseNet
3. ⚡ Раскрытие EfficientNet и MobileNet
4. 👁️ Раскрытие внимания в CNN: CBAM и SENet
5. 🔗 Раскрытие Graph Neural Networks
6. 🧭 Раскрытие Graph Transformers
7. 🌊 Раскрытие Flow-моделей и Neural ODE

🛠️ Оптимизация: раскрытие понятий потерь и гиперпараметров

11 уроков
1. ⚙️ Раскрытие функций потерь (MSE, CrossEntropy)
2. 🧭 Раскрытие оптимизаторов (SGD, Adam)
3. ⏱️ Раскрытие понятия Learning Rate
4. 📦 Раскрытие нормализаций
5. 🎯 Раскрытие понятия Dropout
6. 🧤 Раскрытие Gradient Clipping и Weight Decay
7. 🏁 Раскрытие понятия Early Stopping
8. 🧮 Раскрытие L1, L2 и Elastic Net
9. 🎨 Раскрытие Data Augmentation
10. ⚗️ Раскрытие подбора гиперпараметров
11. 🚀 Раскрытие Inference и ускорения вывода

🧬Новые направления: раскрытие Diffusion, CLIP и мультимодальных

10 уроков
1. 🧩 Раскрытие Diffusion Models
2. 🎞️ Раскрытие Stable Diffusion
3. 🎭 Раскрытие понятия CLIP
4. 🎧 Раскрытие AudioLM
5. 📽️ Раскрытие Video Transformers
6. 🧮 Раскрытие Mixture of Experts
7. 🌐 Раскрытие Multimodal AI
8. 🧠 Раскрытие LLM-агентов
9. ♻️ Раскрытие Reinforcement Learning
10. 💡 Раскрытие Self-supervised обучения

🌍 Применение нейросетей: раскрытие использования в отраслях

10 уроков
1. 🏥 Раскрытие применения нейросетей в медицине
2. 💳 Раскрытие применения нейросетей в финансах
3. 🚗 Раскрытие нейросетей в автономном транспорте
4. 🏭 Раскрытие нейросетей в промышленности и IoT
5. 🎬 Раскрытие нейросетей в кино и искусстве
6. 📰 Раскрытие генерации текста и медиа
7. 🎮 Раскрытие нейросетей в геймдеве
8. 🌐 Раскрытие нейросетей в кибербезопасности
9. 📚 Раскрытие образовательных ИИ-помощников
10. ⚛️ Раскрытие нейросетей для науки

🏆 Финальный квест: раскрытие проектирования нейросети

6 уроков
1. 🎯 Раскрытие выбора архитектуры под задачу
2. 🧰 Раскрытие подготовки и очистки данных
3. 🧪 Раскрытие обучения и отладки модели
4. 🔧 Раскрытие Fine-tuning и адаптации модели
5. 🚀 Раскрытие развёртывания модели
6. 🧩 Финальный квест: создание и спасение нейросети

🌌 Будущее ИИ: раскрытие понятий трендов и этики

10 уроков
1. 🧬 Раскрытие понятия AGI
2. 🧠 Раскрытие нейроморфных вычислений
3. ⚛️ Раскрытие квантового машинного обучения
4. 🔗 Раскрытие мультиагентных систем
5. 🧩 Раскрытие синтетических данных
6. 🛡️ Раскрытие этики ИИ
7. 💬 Раскрытие прозрачности и интерпретируемости
8. 🌱 Раскрытие энергоэффективных моделей
9. 🚀 Раскрытие будущего профессий и синергии ИИ
10. 🌠 Финальное видение будущего интеллекта