Курс на Stepik
Обложка курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения» на Stepik
1 000 ₽

Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Погрузись в удивительный мир современных нейросетей через формат квеста! 🚀 Этот курс поможет тебе понять, как устроен интеллект машин, шаг за шагом раскрывая все ключевые понятия — от простых нейронов до трансформеров, от обучения до применения в реальных отраслях 🌍. Ты пройдёшь путь исследователя, соберёшь свою нейросеть и поймёшь, почему искусственный интеллект — это не магия, а математика, архитектура и творчество 💡🤖

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Учеников на курсе 4
Сертификаты, выданные на курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Количество уроков 86
Тесты в курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Количество квизов 1451
Стоимость курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Стоимость курса 1 000 ₽ —
Обновления курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения» 11 разделов Уроки в курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения» 86 уроков Тесты в курсе «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения» 1451 тест Последнее обновление курса «Современные нейросети: раскрытие понятий, архитектур, применения» обн. 1 год назад

🟢 Введение: раскрытие понятий ИИ и данных

5 уроков
1. 🤖 Раскрытие понятия искусственного интеллекта ↗
2. 🧩 Раскрытие понятия машинного обучения ↗
3. 🧠 Раскрытие понятия нейросети и её работы ↗
4. ⚙️ Раскрытие различий между алгоритмом и моделью ↗
5. 📊 Раскрытие понятия данных и их роли ↗

🔧 Устройство нейросети: раскрытие понятий нейрона и слоя

6 уроков
1. 🔹 Раскрытие понятия искусственного нейрона ↗
2. 🏗️ Раскрытие понятия слоя нейросети ↗
3. 🚪 Раскрытие понятий входов и выходов ↗
4. ⚖️ Раскрытие понятия весов нейросети ↗
5. 🎯 Раскрытие понятия смещения (Bias) ↗
6. 💥 Раскрытие понятий функций активации ↗

📈 Обучение модели: раскрытие понятий обучения и ошибок

6 уроков
1. 📉 Раскрытие понятия градиентного спуска ↗
2. 🔁 Раскрытие понятий эпох и батчей ↗
3. 🧮 Раскрытие понятия обратного распространения ↗
4. 🎓 Раскрытие понятия обучения с учителем ↗
5. 🧱 Раскрытие переобучения и регуляризации ↗
6. 🧾 Раскрытие тестовой и валидационной выборки ↗

🏛️ Классические архитектуры: раскрытие понятий CNN и RNN

7 уроков
1. 🖼️ Раскрытие понятия свёрточных сетей (CNN) ↗
2. 🔄 Раскрытие понятия рекуррентных сетей (RNN) ↗
3. 🧩 Раскрытие понятий LSTM и GRU ↗
4. 🎨 Раскрытие понятия Autoencoder ↗
5. 🎲 Раскрытие понятий VAE ↗
6. 🧠 Раскрытие понятия GAN ↗
7. 🌀 Раскрытие понятий cGAN, CycleGAN, StyleGAN ↗

🌐 Трансформеры: раскрытие понятий внимания и BERT/GPT

8 уроков
1. 🔍 Раскрытие понятия Attention ↗
2. 🧠 Раскрытие Self-Attention и Multi-Head ↗
3. 🏗️ Раскрытие архитектуры Transformer ↗
4. 📏 Раскрытие понятия позиционного кодирования ↗
5. 📚 Раскрытие понятия BERT ↗
6. 💬 Раскрытие понятия GPT ↗
7. 🌍 Раскрытие понятий T5, GPT-4, LLaMA ↗
8. 🖼️ Раскрытие Vision Transformer (ViT) ↗

✨ Расширенные архитектуры: раскрытие понятий ResNet и GNN

7 уроков
1. 🧱 Раскрытие Residual Connections и ResNet ↗
2. 🌿 Раскрытие понятия DenseNet ↗
3. ⚡ Раскрытие EfficientNet и MobileNet ↗
4. 👁️ Раскрытие внимания в CNN: CBAM и SENet ↗
5. 🔗 Раскрытие Graph Neural Networks ↗
6. 🧭 Раскрытие Graph Transformers ↗
7. 🌊 Раскрытие Flow-моделей и Neural ODE ↗

🛠️ Оптимизация: раскрытие понятий потерь и гиперпараметров

11 уроков
1. ⚙️ Раскрытие функций потерь (MSE, CrossEntropy) ↗
2. 🧭 Раскрытие оптимизаторов (SGD, Adam) ↗
3. ⏱️ Раскрытие понятия Learning Rate ↗
4. 📦 Раскрытие нормализаций ↗
5. 🎯 Раскрытие понятия Dropout ↗
6. 🧤 Раскрытие Gradient Clipping и Weight Decay ↗
7. 🏁 Раскрытие понятия Early Stopping ↗
8. 🧮 Раскрытие L1, L2 и Elastic Net ↗
9. 🎨 Раскрытие Data Augmentation ↗
10. ⚗️ Раскрытие подбора гиперпараметров ↗
11. 🚀 Раскрытие Inference и ускорения вывода ↗

🧬Новые направления: раскрытие Diffusion, CLIP и мультимодальных

10 уроков
1. 🧩 Раскрытие Diffusion Models ↗
2. 🎞️ Раскрытие Stable Diffusion ↗
3. 🎭 Раскрытие понятия CLIP ↗
4. 🎧 Раскрытие AudioLM ↗
5. 📽️ Раскрытие Video Transformers ↗
6. 🧮 Раскрытие Mixture of Experts ↗
7. 🌐 Раскрытие Multimodal AI ↗
8. 🧠 Раскрытие LLM-агентов ↗
9. ♻️ Раскрытие Reinforcement Learning ↗
10. 💡 Раскрытие Self-supervised обучения ↗

🌍 Применение нейросетей: раскрытие использования в отраслях

10 уроков
1. 🏥 Раскрытие применения нейросетей в медицине ↗
2. 💳 Раскрытие применения нейросетей в финансах ↗
3. 🚗 Раскрытие нейросетей в автономном транспорте ↗
4. 🏭 Раскрытие нейросетей в промышленности и IoT ↗
5. 🎬 Раскрытие нейросетей в кино и искусстве ↗
6. 📰 Раскрытие генерации текста и медиа ↗
7. 🎮 Раскрытие нейросетей в геймдеве ↗
8. 🌐 Раскрытие нейросетей в кибербезопасности ↗
9. 📚 Раскрытие образовательных ИИ-помощников ↗
10. ⚛️ Раскрытие нейросетей для науки ↗

🏆 Финальный квест: раскрытие проектирования нейросети

6 уроков
1. 🎯 Раскрытие выбора архитектуры под задачу ↗
2. 🧰 Раскрытие подготовки и очистки данных ↗
3. 🧪 Раскрытие обучения и отладки модели ↗
4. 🔧 Раскрытие Fine-tuning и адаптации модели ↗
5. 🚀 Раскрытие развёртывания модели ↗
6. 🧩 Финальный квест: создание и спасение нейросети ↗

🌌 Будущее ИИ: раскрытие понятий трендов и этики

10 уроков
1. 🧬 Раскрытие понятия AGI ↗
2. 🧠 Раскрытие нейроморфных вычислений ↗
3. ⚛️ Раскрытие квантового машинного обучения ↗
4. 🔗 Раскрытие мультиагентных систем ↗
5. 🧩 Раскрытие синтетических данных ↗
6. 🛡️ Раскрытие этики ИИ ↗
7. 💬 Раскрытие прозрачности и интерпретируемости ↗
8. 🌱 Раскрытие энергоэффективных моделей ↗
9. 🚀 Раскрытие будущего профессий и синергии ИИ ↗
10. 🌠 Финальное видение будущего интеллекта ↗