Сколько стоит курс «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub»?

Стоимость курса составляет 1500.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub»?

Прохождение курса «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub» занимает примерно 12 часов.

Какой рейтинг у курса «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 1 отзывов. На курсе обучается 285 учеников.

Где можно пройти курс «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/281112.

Курс на Stepik

Обложка курса «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub» на Stepik

1 500 ₽

Современный NumPy: Полное руководство | Technohub ★ 5.000

Name: Современный NumPy: Полное руководство | Technohub
Price: 1500.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (1 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Полное практическое обучение NumPy: от основ массивов до продвинутых вычислений и работы с данными в Python.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	285
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	52
Количество квизов	266
Количество задач с кодом	185
Время прохождения курса	12 ч.	—
Стоимость курса	1 500 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	30 августа 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub»

4 раздела Уроки в курсе «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub»

52 урока Тесты в курсе «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub»

266 тестов Задачи в курсе «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub»

185 задач Время прохождения курса «Современный NumPy: Полное руководство | Technohub»

12 ч.

обн. 30 августа 2026

Фундамент (обязательно)

8 уроков

1. Установка и подключение NumPy ↗

2. Типы данных и служебные массивы ↗

3. Типы данных и служебные массивы. Часть 2 ↗

4. Форма и оси массива ↗

5. Форма и оси массива. Часть 2 ↗

6. Генерация случайных данных и булева маскировка ↗

7. Булева индексация и фильтрация массивов ↗

8. Ваше мнение ↗

Операции и математика

9 уроков

1. Арифметические операции. Часть 1 ↗

2. Арифметические операции. Часть 2 ↗

3. Broadcasting ↗

4. Документация по Broadcasting ↗

5. Универсальные функции (Universal Functions) ↗

6. Агрегация данных ↗

7. Работа по осям ↗

8. Закрепление материала ↗

9. Ваше мнение ↗

Продвинутый NumPy: преобразование данных, линейная алгебра

17 уроков

1. Объединение, разделение и перестройка массивов. Часть 1 ↗

2. Объединение, разделение и перестройка массивов. Часть 2 ↗

3. Продвинутая индексация и условное преобразование данных. Часть 1 ↗

4. Продвинутая индексация и условное преобразование данных. Часть 2 ↗

5. Продвинутая индексация и условное преобразование данных. Часть 3 ↗

6. Пропуски, бесконечности и контроль качества данных. Часть 1 ↗

7. Пропуски, бесконечности и контроль качества данных. Часть 2 ↗

8. Матричные операции и основы линейной алгебры. Часть 1 ↗

9. Матричные операции и основы линейной алгебры. Часть 2 ↗

10. Тензорные вычисления и einsum. Часть 1 ↗

11. Тензорные вычисления и einsum. Часть 2 ↗

12. Память, производительность и безопасная оптимизация. Часть 1 ↗

13. Память, производительность и безопасная оптимизация. Часть 2 ↗

14. Сохранение, загрузка и обмен данными. Часть 1 ↗

15. Сохранение, загрузка и обмен данными. Часть 2 ↗

16. Итоговый проект: аналитический вычислительный конвейер ↗

17. Ваше мнение ↗

Профессиональные численные вычисления и специализированные данны

13 уроков

1. Время и даты ↗

2. Строковые массивы ↗

3. Структурированные массивы ↗

4. Бинарные буферы ↗

5. Архитектура ufunc ↗

6. Методы ufunc ↗

7. Протоколы NumPy ↗

8. Численные алгоритмы ↗

9. Основы FFT ↗

10. Продвинутое FFT ↗

11. Полиномы ↗

12. Тестирование и проект ↗

13. Ваше мнение ↗