Чему вы научитесь
- Понимать, как языковые модели формируют ответы и почему могут ошибаться
- Составлять ясные промпты с учётом задачи, контекста и ожидаемого результата
- Выбирать подходящий метод промптинга, а не перегружать каждый запрос лишними инструкциями
- Направлять модель с помощью примеров, уточняющих вопросов и опорных знаний
- Разбивать сложные задачи на последовательные и проверяемые этапы
- Использовать роли, точки зрения, аудиторию, стиль и тон для настройки ответа
- Задавать ограничения, структуру и формат результата
- Проверять ответы модели, находить слабые места и снижать риск уверенных ошибок
- Улучшать не только полученный ответ, но и сам промпт
- Собирать отдельные инструкции в цельный и многократно используемый шаблон
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Для прохождения курса не нужны знания программирования, математики или устройства нейросетей.
Достаточно:
-
иметь доступ к современному ИИ-ассистенту на основе большой языковой модели, например ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat или другой аналогичной системе;
-
уметь пользоваться браузером и обычным интерфейсом чата;
-
учитывать, что доступ к некоторым сервисам зависит от страны и в отдельных случаях может потребоваться VPN;
-
быть готовым выполнять практические задания и сравнивать ответы разных моделей;
-
выделять время не только на чтение, но и на самостоятельную проверку методов в собственных запросах.
Небольшой опыт общения с ИИ будет полезен, но не обязателен. Все основные понятия и методы разбираются последовательно: от простого запроса до создания системного шаблона.
Преподаватели курса
6 418
Как проходит обучение
Курс построен последовательно: от понимания принципов работы языковых моделей до создания собственных системных промптов.
В каждом разделе вас ждут:
- понятные теоретические объяснения с практическими примерами;
- разбор удачных и неудачных запросов;
- задания на выбор подходящего метода;
- поиск ошибок и слабых мест в промптах;
- редактирование и улучшение готовых запросов;
- тесты для проверки понимания;
- практические задания, которые можно выполнять в любой современной языковой модели.
По ходу обучения вы будете не просто запоминать названия методов, а разбираться, когда и зачем их применять. Один и тот же запрос предстоит рассматривать с разных сторон: уточнять контекст, добавлять примеры, задавать ограничения, проверять результат и убирать лишние инструкции.
Курс можно проходить в удобном темпе. Для получения реального навыка желательно сразу повторять примеры в выбранной языковой модели и адаптировать их под собственные рабочие или учебные задачи.
Важно: каждый следующий модуль откроется после того, как вы пройдёте предыдущий минимум на 50%.
Что вы получите
- После прохождения курса у вас останутся:
- системное понимание того, как языковые модели воспринимают запросы и формируют ответы;
- набор практических методов промптинга для разных типов задач;
- навык выбора подходящего метода без лишнего усложнения запроса;
- умение находить ошибки, противоречия и недостающий контекст в промптах;
- способы проверки и последовательного улучшения ответов модели;
- собственные рабочие шаблоны для повторяющихся задач;
- понятный алгоритм создания промпта: от постановки задачи до проверки результата;
- основа для перехода ко второй части программы, посвящённой устройству LLM, API и архитектуре ИИ-систем.
- Главный результат курса – не коллекция готовых фраз, а способность самостоятельно проектировать, проверять и улучшать промпты под конкретную задачу.
- И сертификат от Stepik 🥳