Содержание пакета (2 курса)
1. OpenAI API + Python для новичков. Пишем свои ИИ приложения! 4.0
1. Введение в чат-боты и API ChatGPT.
1 урок
👁
731
👤
192
Открытый
1.1
Введение. LLM, Нейронные сети и трансформеры
↗
731
192
13м
10
2. Начало работы с API ChatGPT.
4 урока
👁
505
👤
437
Закрытый
2.1
Если сервис OpenAI не работает в вашем регионе
↗
107
107
0м
1
Закрытый
2.2
Основы. Установка OpenAI и получение ключей.
↗
144
115
6м
5
Закрытый
2.3
Получаем ключ и отправляем и обрабатываем запросы в ChatGPT.
↗
137
126
8м
5
Закрытый
2.4
Подробно про обработку запросов. Роли. Температура.
↗
117
89
12м
4
3. Пишем простой чат-бот
3 урока
👁
296
👤
259
Закрытый
3.1
Сохраняем контекст. Часть 1. Что именно нам отправляет ChatGPT?
↗
107
93
8м
8
Закрытый
3.2
Сохраняем контекст. Часть 2. История переписки и роль ассистента
↗
97
84
8м
7
Закрытый
3.3
Промт-инжиниринг и защита от Prompt-injection.
↗
92
82
7м
5
4. Пишем бота продавца-консультанта.
6 уроков
👁
470
👤
397
Закрытый
4.1
Ассистенты OpenAI. Преимущества. Создаем первого ассистента.
↗
96
68
6м
2
Закрытый
4.2
Создаем ассистентов OpenAI. Инструкции.
↗
82
71
9м
2
Закрытый
4.3
Программирование с AssistantAPI: Основы и принципы
↗
77
61
12м
3
Закрытый
4.4
Threads. Добавляем сообщения.
↗
73
63
6м
2
Закрытый
4.5
Асинхронизация многопользовательского интерфейса. Сервис.
↗
69
61
9м
2
Закрытый
4.6
Адаптация чат-бота под нужды реальных пользователей.
↗
73
73
1м
1
5. Развертывание и мониторинг
2 урока
👁
159
👤
159
Закрытый
5.1
Обзор платформ для развертывания и интеграции чат-ботов
↗
82
82
1м
0
Закрытый
5.2
Отслеживание работы чат-бота и внесение необходимых улучшений
↗
77
77
2м
2
6. Бонус
3 урока
👁
242
👤
217
Закрытый
6.1
Как получить доступ к ChatGPT в России
↗
87
62
5м
0
Закрытый
6.2
Как получить доступ к ChatGPT на Windows
↗
79
79
1м
1
Закрытый
6.3
Как внедрить ChatGPT в Siri
↗
76
76
3м
0
7. Дипломная работа и расписание вебинаров
2 урока
👁
124
👤
61
Закрытый
7.1
Задание с рецензией преподавателя
↗
68
5
0
Закрытый
7.2
Расписание вебинаров
↗
56
56
0м
1
8. Бонус
1 урок
👁
64
👤
64
Закрытый
8.1
Про запуск open-source-ных LLMок локально
↗
64
64
8м
3
2. Создаем AI-помощника Jarvis на ChatGPT-like моделях от Сбера 5.0
1. Вступление.
1 урок
👁
397
👤
82
Открытый
1.1
Введение. Что мы изучим. Разбираем LLM.
↗
397
82
11м
6
2. Начало работы с API Groq
7 уроков
👁
381
👤
320
Закрытый
2.1
ЕСЛИ ВЫШЛА ОШИБКА UNSUPPORTED REGION
↗
57
57
0м
1
Закрытый
2.2
Установка необходимого: библиотека Groq и API-ключ.
↗
70
44
12м
4
Закрытый
2.3
Отправка и обработка запросов с клиента Groq.
↗
57
57
6м
1
Закрытый
2.4
Манипуляция ответов от LLM. Часть 1. Модели и Токены
↗
54
48
5м
2
Закрытый
2.5
Манипуляция ответов от LLM. Часть 2. Системные сообщения
↗
50
37
6м
2
Закрытый
2.6
Создаем сервис Groq.
↗
48
38
7м
2
Закрытый
2.7
Сохраняем контекст общения с LLM.
↗
45
39
11м
4
3. Распознавание и синтез речи
3 урока
👁
118
👤
105
Закрытый
3.1
Установка необходимого: библиотека курса и API-ключ.
↗
46
38
10м
1
Закрытый
3.2
Синтез речи из текста сгенерированного LLM.
↗
36
35
9м
0
Закрытый
3.3
Распознование речи и ее передача как параметр для LLM.
↗
36
32
4м
2
4. Интеграция с Телеграм.
1 урок
👁
43
👤
43
Закрытый
4.1
Интеграция.
↗
43
43
2м
1
5. Бонус
1 урок
👁
38
👤
38
Закрытый
5.1
Про запуск open-source-ных LLMок локально
↗
38
38
8м
1