Курс на Stepik
Обложка курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)» на Stepik
2 490 ₽

Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты) ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Мы научимся использовать современные языковые модели для администрирования на примере сетей: анализировать логи, подключать базы знаний (RAG), создавать AI агентов для управления оборудованием. Курс поможет инженерам и DevOps-специалистам встроить LLM в привычные процессы автоматизации. Мы шаг за шагом подключим OpenAI и локальные модели, сделаем AI-агентов, чтобы получить AI-ассистента, который ускорит решение рутинных задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Учеников на курсе 61
Сертификаты, выданные на курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Сертификатов выдано 19
Отзывы о курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Количество квизов 49
Время прохождения курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Стоимость курса 2 490 ₽ —
Обновления курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, агенты)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
5.000 ★
из 5
3 отзыва
★★★★★
3
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Ivan Gromov
Ivan Gromov •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Спасибо за развёрнутый курс! Понравилось системная подача материала, хорошие примеры. Из того, что немного (!) огорчило: langChain развивается очень быстро, агента уже перенесли в langGraph и сменили несколько настроек. Может, этому бы помогла небольшая теоретическая часть про агентов, чтобы ученики смогли адаптироваться к современным инструментам самостоятельно. Не хватило обзора других фреймворков и инструментом, например llamaindex (это прям отдельный раздел мог бы быть) В любом случае, я почерпнул из курса отличную базу и не терпится её применить на практике! Курс уже советую всем коллегам!

Григорий Шучалин
Григорий Шучалин •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Полезный курс для быстрого ознакомления с темой агентов. Не хватило рассмотрения концепции MCP. Надеюсь, автор расширит курс или сделает новый с более подробным описанием. Недостаток: используются ресурсы, недоступные в РФ, приходится отдельно искать способы обхода или аналоги.

Алексей Платонов
Алексей Платонов •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Научился делать AI агентов Понравился структурированный материал и репозиторий курса Нет обзор рынка LLM продуктов Искал практический курс по созданию AI агентов, но не для разработчиков а системных администраторов Спасибо!