Курс на Stepik
Обложка курса «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я» на Stepik
16 500 ₽

Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Разбираем создание ИИ-агентов и RAG‑систем на базе современных LLM. Научитесь собирать RAG ассистентов, настраивать мультиагентные workflows в low code платформе Dify и разворачивать локальные модели через Docker и Ollama для реальных бизнес-задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Учеников на курсе 16
Сертификаты, выданные на курсе «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Количество уроков 18
Тесты в курсе «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Количество квизов 57
Задачи с кодом в курсе «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Стоимость курса 16 500 ₽ —
Обновления курса «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я» 5 разделов Уроки в курсе «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я» 18 уроков Тесты в курсе «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я» 57 тестов Задачи в курсе «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я» 1 задача Время прохождения курса «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я» 5 ч. Последнее обновление курса «Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я» обн. 8 августа 2026

Введение в основы LLM

4 урока
1. Большие языковые модели от простых чат-ботов до умных помощников ↗
2. Основы NLP: Токенизация, эмбединги — фундамент работы LLM ↗
3. Архитектура и принципы работы трансформеров. Attention ↗
4. Агенты ↗

Инфраструктура для создания ИИ агентов

4 урока
1. Контейнеризации для ИИ, Docker, Docker_compose ↗
2. Практика. Установка и начало работы с Docker ↗
3. Локальное развертывание LLM. Ollama. Open Web UI. ↗
4. Практика. Локальное развертывание LLM. Ollama. Open Web UI. ↗

Плафторма Dify - инструмент для low code создания агентов

6 уроков
1. Обзор Dify. Преимущества. Архитектура. Функционал ↗
2. Настройки LLM и основы промт - инжиниринга ↗
3. Практика. Развертывание Dify ↗
4. RAG в Dify и управление знаниями — создание базы знаний ↗
5. Практика. Создание базы знаний через UI ↗
6. Практика. Создание ИИ агента в Dify — сложные сценарии ↗

Мониторинг и отладка агентов

2 урока
1. Возможности для отладки Агентов в Dify ↗
2. LLM as a judge подход ↗

Финальный проект

2 урока
1. Финальное задание по созданию агентной системы ↗
2. Полезные материалы ↗