Чему вы научитесь
- Подключать и использовать встроенные и сторонние модули, чтобы не изобретать велосипед.
- Создавать свои собственные модули и организовывать код по папкам и файлам, как настоящий разработчик.
- Разбираться в структуре проектов Python и подключать то, что нужно, без боли и магии.
- Работать с разными версиями интерпретаторов Python и понимать, какой питон запускается на самом деле.
- Создавать и управлять виртуальными окружениями (venv), чтобы каждый проект жил своей жизнью.
- Читать, записывать и обрабатывать текстовые файлы, даже если они написаны в странной кодировке.
- Уверенно работать с CSV и JSON — самыми популярными форматами обмена данными.
- Понимать, как безопасно сохранять данные, не потеряв важную информацию из-за ошибок.
О курсе
🚀 «Модули и файлы в Python: легко и понятно» — следующий шаг после освоения основ, который научит вас работать с файлами, модулями и структурой проектов на Python!
📂 Вы узнаете, как сохранять и читать данные, разбивать код на удобные части, использовать сторонние библиотеки, управлять зависимостями и работать с виртуальным окружением.
💡 Курс идеально подходит для выпускников «Функционального программирования на Python» и всех, кто хочет перейти от простых скриптов к созданию настоящих Python-проектов!
Для кого этот курс
Этот курс идеально подходит:
1️⃣ Тем, кто уже прошёл Инди-курс и Функциональное программирование на Python, и хочет уверенно работать с реальными проектами.
2️⃣ Всем, кто хочет разобраться, как устроены модули, импорты и структура Python-проектов — и перестать путаться в main.py, utils.py и __init__.py.
3️⃣ Тем, кто хочет перейти от «одного большого файла» к чистому модульному коду, который легко поддерживать и масштабировать.
4️⃣ Тем, кто устал бояться FileNotFoundError — и хочет уверенно работать с текстовыми и бинарными файлами, форматами CSV и JSON, и понимать, как избежать проблем с кодировками.
5️⃣ Тем, кто хочет научиться использовать виртуальные окружения, устанавливать сторонние библиотеки через pip, понимать, что такое requirements.txt и как не поймать конфликт версий.
6️⃣ Тем, кто хочет научиться управлять версиями Python и интерпретаторами, чтобы уверенно запускать код в разных средах и не теряться между python3.10, python3.12 и venv.
7️⃣ Студентам, джунам и специалистам, которым нужно углубить свои навыки и перейти от теории к реальным рабочим инструментам Python-разработчика.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса вам понадобятся:
1️⃣ Базовые знания Python, полученные в курсе «Инди-курс программирования на Python». Важно понимать:
- Основные встроенные типы данных: числа, строки, списки, множества, словари.
- Основы работы с условными операторами и циклами.
- Принципы обработки исключений в Python.
2️⃣ Знания функций и итераторов, которые можно получить на курсе «Функциональное программирование на Python»
3️⃣ 💻 Компьютер или ноутбук с доступом в интернет.
4️⃣ ✨ Желание углубляться в программирование и изучать продвинутые концепции.
💡 Если вы уверенно ориентируетесь в базовых понятиях Python, этот курс станет идеальным шагом для дальнейшего развития!
Преподаватели курса
237 100
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 295 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- 📚 Доступ к курсу навсегда — возвращайтесь к материалам в любой момент, без ограничений по времени.
- 🎓 Сертификат о прохождении, подтверждающий ваши навыки работы с модулями, файлами и окружениями.
- 🧩 Сотни практических задач и тестов — вы научитесь не только читать теорию, но и применять её на практике.
- 💬 Поддержку в Telegram-чате — задавайте вопросы, получайте помощь от преподавателя и обменивайтесь опытом с однокурсниками.
- ⚙️ Навыки организации реальных проектов: грамотная структура модулей, запуск кода в разных интерпретаторах, настройка venv, импорт библиотек, понимание requirements.txt.
- 📂 Уверенность в работе с файлами: чтение, запись, обработка CSV и JSON, кодировки, режимы открытия и ошибки типа FileNotFoundError.
- 🔄 Актуальные знания — курс построен на последних стабильных версиях Python и охватывает современные практики разработки.
- 🚀 Готовность к следующему уровню — курс станет прочной базой для изучения web-разработки, работы с API, базами данных и не только.