Курс на Stepik
Обложка курса «Специалист по компьютерному зрению» на Stepik
17 490 ₽

Специалист по компьютерному зрению 4.965

Открыть на
STEPIK.ORG

Программа состоит из четырех курсов: "Практический Deep Learning", "Современное компьютерное зрение", "Генеративные модели компьютерного зрения" и "Super Resolution: Основы и Практика". Прохождение курсов программы позволит слушателям погрузиться в основные алгоритмы и концепции глубинного обучения, а после этого освоить подходы классического и современного Computer Vision - и в теории, и на практике.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Специалист по компьютерному зрению»Учеников на курсе 127
Сертификаты, выданные на курсе «Специалист по компьютерному зрению»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Специалист по компьютерному зрению»Отзывов получено 23
Рейтинг курса «Специалист по компьютерному зрению»Рейтинг курса 4.965
Курсы в пакете «Специалист по компьютерному зрению»Курсов в пакете 4
Уроки в курсе «Специалист по компьютерному зрению»Количество уроков 153
Тесты в курсе «Специалист по компьютерному зрению»Количество квизов 361
Задачи с кодом в курсе «Специалист по компьютерному зрению»Количество задач с кодом 13
Время прохождения курса «Специалист по компьютерному зрению»Время прохождения курса
Стоимость курса «Специалист по компьютерному зрению»Стоимость курса 17 490 ₽
Обновления курса «Специалист по компьютерному зрению»Обновления курса
Дата публикации курса «Специалист по компьютерному зрению»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Специалист по компьютерному зрению»Последнее обновление
4.965
из 5
23 отзыва
★★★★★
22
★★★★
0
★★★
1
★★
0
0
Василий Григорьев
Василий Григорьев
1 год назад

Очень хороший курс для погружения в DL. Много практики. Теоретический материал полный, без воды. На выходе у вас будут все навыки для самостоятельного решения задач в области DL. Курс часто пополняется новыми модулями, что делает его актуальным.

Dark Ball
Dark Ball
1 год назад

В целом, курс оставил приятное впечатление. Среди плюсов могу отметить хорошую теоретическую базу, компактные модули с тестами почти в каждой главе, скринкасты, домашние задания в формате Jupyter-ноутбуков. Теперь немного "субъективщины", что, на мой взгляд, можно было бы улучшить. ИМХО, подача материала местами кажется сложноватой, особенно для новичка, во многом из-за плотной теории и элементов высшей математики. Теоретическая часть сильная, но, для того, чтобы разобраться, иногда приходится перечитывать одну и ту же главу несколько раз. Однозначно это не минус) DL сам по себе непростой, просто хотелось бы больше визуализаций, особенно если они будут анимированы.