Специальные архитектуры нейронных сетей (введение в CNN,RNN,NLP) ★ 4.967

Этот курс является естественным продолжением курса «Введение в искусственные нейронные сети», где мы изучали тренировку полносвязных нейронных сетей. В настоящем курсе мы рассмотрим специальные архитектуры нейронных сетей: свёрточные (необходимые для обработки изображений), рекуррентные (обработка видео и временных рядов), автокодировщики и состязательные сети (GAN). Кроме того, будут изучены новые задачи, решаемые с помощью нейросетей: обработка текстов (NLP), metric learning и сегментации изображений.