Чему вы научитесь
- ЗНАТЬ:
- - основные методы и способы использования случайных процессов и методов теории массового обслуживания для описания и оценки функционирования сложных систем, изделий и технологий;
- УМЕТЬ:
- - анализировать различные предметные и проблемные области с применением принципов и методов теории массового обслуживания и случайных процессов;
- - определять адекватные задачам математические модели и методы их решения;
- ВЛАДЕТЬ НАВЫКАМИ:
- - постановки и определения общих методов решения практических задач по описанию и оценке функционирования современных систем и технологий на различных стадиях их создания и эксплуатации;
- - построения и практического использования математических моделей;
- - содержательной интерпретации результатов решения прикладных задач.
- Знания, умения и навыки, полученные при изучении дисциплины, формируют у обучающихся общекультурные, общепрофессиональные и профессиональные компетенции.
О курсе
В курсе рассматриваются теоретические и практические основы теории массового
обслуживания и случайных процессов с дискретными состояниями. В результате освоения курса студенты должны обладать знаниями, умениями и навыками
рационального выбора, разработки и использования математических моделей для
эффективного решения как профессиональных, так и научно-исследовательских задач.
Для кого этот курс
Целевой аудиторией данного курса являются магистры I-года обучения СПбГЭТУ "ЛЭТИ", обучающиеся по магистерским программам направления "Информационные системы и технологии" (09.04.02) и «Системный анализ и управление» (27.04.030), изучающие дисциплину "Специальные главы математики". Кроме того, курс обеспечивает последующее изучение дисциплины «Методы экспертного оценивания и групповая экспертиза», а также написание ВКР.
Начальные требования
От слушателей курса требуется знание основ теории вероятностей и математической статистики на уровне младших курсов среднего технического вуза, а также элементарные
знания информатики.
Преподаватели курса
130
Нагрузка
—