Сколько стоит курс «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025»?

Стоимость курса составляет 29999.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025»?

Прохождение курса «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025» занимает примерно 16 часов.

Какой рейтинг у курса «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 7 отзывов. На курсе обучается 56 учеников.

Где можно пройти курс «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/234019.

Курс на Stepik

Обложка курса «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025» на Stepik

29 999 ₽

Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025 ★ 5.000

Name: Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025
Price: 29999.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (7 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

На этой стажировке Вас ждёт практическое погружение в обработку данных: работа с базами данных, потоковая и batch-обработка (Airflow, Kafka, Spark), настройка ETL-пайплайнов и автоматизация загрузки данных. Вы освоите Docker, Pandas, Hive, PySpark, научитесь парсингу, очистке и загрузке данных. Формат включает индивидуальные и командные задачи, имитирующие реальные проекты в сфере Big Data. Предусмотрена приоритетная и индивидуальная поддержка в рамках чата. 15 онлайн вебинаров. Продолжительность - 3.5 мес.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	56
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	7
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	66
Количество квизов	216
Количество задач с кодом	11
Время прохождения курса	16 ч.	—
Стоимость курса	29 999 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 год назад	—	—	—	—
Последнее обновление	29 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025»

11 разделов Уроки в курсе «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025»

66 уроков Тесты в курсе «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025»

216 тестов Задачи в курсе «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025»

11 задач Время прохождения курса «Стажировка Data Engineer | Летний поток 2025»

16 ч.

обн. 29 мая 2026

Первые действия

2 урока

1. Купили, что дальше? ↗

2. Телеграмм каналы ↗

Организация работы

6 уроков

1. Цели стажировки ↗

2. Знакомство с преподавателями ↗

3. Расписание стажировки ↗

4. Вводное тестирование. Часть 1. ↗

5. Вводное тестирование. Часть 2. ↗

6. Вебинар 1. Организационный ↗

Введение в проектную работу

4 урока

1. Как строится работа в команде на стажировке + теория GIT ↗

2. Кто и почему проверяет задания? ↗

3. Вебинар 2. Создание GIT репозитория и проверка задач ↗

4. Задание. Создание личных и командных репозиториев ↗

Работа с базами данных

10 уроков

1. Образ, который нам понадобится ↗

2. Задание. Работа с PostgreSQL ↗

3. Задание. Работа с Clickhouse ↗

4. Самостоятельные задания на определение движка таблиц ↗

5. Вебинар 3. Обсуждаем задачи PG и CH ↗

6. Что такое NoSQL и в чем его суть? ↗

7. Задание. Работа с NoSQL ↗

8. Репликация NoSQL ↗

9. Работа с Trino ↗

10. Вебинар 4. Обсуждаем задачи NoSQL ↗

Потоковая обработка данных + настройка алертов

6 уроков

1. Введение в streaming ↗

2. Задание. Kafka против дубликатов ↗

3. Аларм! ↗

4. Что такое Debezium? ↗

5. Stateful и Stateless. Введение в Spark Streaming ↗

6. Вебинар 5. Обсуждаем задачи Kafka ↗

Батчовая обработка данных + настройка grafana

6 уроков

1. Что такое HDFS? Особенности. ↗

2. Самостоятельное задание на работу с HDFS/BASH ↗

3. Объектные хранилища: что это и как с ними работать? ↗

4. Создание дашбордов Grafana и основные метрики проверки данных ↗

5. Задание. Объектное хранилище - расширение функционала клиента. ↗

6. Вебинар 6. Строим ETL процессы и настраиваем мониторинг ↗

Работа с инструментами Big Data

13 уроков

1. Что такое Hive? Особенности ↗

2. Что такое Iceberg? Slowly Changing Dimensions. ↗

3. Вебинар 7. Работаем с HDFS/HIVE ↗

4. Установка Spark, архитектура и структуры ↗

5. Что такое преобразования в RDD? ↗

6. Что такое действия в RDD? ↗

7. Что такое преобразования и действия в Dataframe? ↗

8. SparkSQL on Dataframes ↗

9. Вебинар 8. Работаем с PySparkSQL ↗

10. Работа с функциями PySpark ↗

11. Практика PySpark ↗

12. Задание. Финалим работу с PySpark ↗

13. Вебинар 9. Работаем с PySpark ↗

Практическое изучение Airflow

7 уроков

1. Введение в оркестрацию данных! ↗

2. Что такое переменные и таски? Виды тасок ↗

3. Что такое connections, xcom, sensors? ↗

4. Вебинар 10. Практика Airflow ↗

5. Задание. Реализация генератора DAGs ↗

6. Миграция больших данных ↗

7. Вебинар 11. Задача миграции ↗

Знакомство с парсингом, очистка и загрузка данных

6 уроков

1. Парсинг: введение ↗

2. Requests, BeautifulSoup ↗

3. Задание. Разработка простого парсера. ↗

4. Scrapy, Selenium ↗

5. Задание. Разработка продвинутого парсера. ↗

6. Вебинар 12. Парсинг ↗

Реализация итогового проекта и его защита

5 уроков

1. Резюмируем вышесказанное ↗

2. Вебинар 13. Обсуждение заданий итоговых проектов ↗

3. Закрытый итоговый проект №1. Пикча ↗

4. Открытый итоговый проект №2. Система миграции данных ↗

5. Вебинар 14. Публичная защита проектов ↗

Дальнейшее трудоустройство

1 урок

1. Вебинар 15. Обсуждение трудоустройства ↗