Курс на Stepik
Обложка курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025» на Stepik
44 990 ₽

Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025 ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практическая стажировка «Data Engineer с нуля до middle» поможет получить реальные навыки работы с данными и подготовиться к трудоустройству. Вы научитесь работать с базами данных (SQL, NoSQL), строить и оптимизировать ETL-пайплайны, обрабатывать данные с использованием Docker, Pandas, Hive, PySpark, Kafka и Airflow. Вас ждёт работа в команде, 15 вебинаров, поддержка кураторов и финальная защита проекта. Стажировка подходит тем, кто хочет перейти на позицию Middle Data Engineer.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Учеников на курсе 61
Сертификаты, выданные на курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Сертификатов выдано 59
Отзывы о курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Количество уроков 86
Тесты в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Количество квизов 284
Задачи с кодом в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Количество задач с кодом 11
Время прохождения курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Стоимость курса 44 990 ₽ —
Обновления курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025» 15 разделов Уроки в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025» 86 уроков Тесты в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025» 284 теста Задачи в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025» 11 задач Время прохождения курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025» 11 ч. Последнее обновление курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2025» обн. 15 июня 2026

Первые действия

2 урока
1. Купили, что дальше? ↗
2. Телеграмм каналы ↗

Организация работы

6 уроков
1. Цели стажировки ↗
2. Знакомство с преподавателями ↗
3. Расписание стажировки ↗
4. Вводное тестирование. Часть 1. ↗
5. Вводное тестирование. Часть 2. ↗
6. Вебинар | Первые действия и организация работы ↗

Введение в проектную работу

4 урока
1. Как строится работа в команде на стажировке + теория GIT ↗
2. Кто и почему проверяет задания? ↗
3. Вебинары | Введение в проектную работу ↗
4. Задание. Создание личных и командных репозиториев ↗

Работа с базами данных

10 уроков
1. Образ, который нам понадобится ↗
2. Задание. Работа с PostgreSQL ↗
3. Задание. Работа с Clickhouse ↗
4. Самостоятельные задания на определение движка таблиц ↗
5. Вебинары | Работа с базами данных ↗
6. Что такое NoSQL и в чем его суть? ↗
7. Задание. Работа с NoSQL ↗
8. Репликация NoSQL ↗
9. Работа с Trino ↗
10. Вебинар | Работа с базами данных ↗

Потоковая обработка данных + настройка алертов

6 уроков
1. Введение в streaming ↗
2. Задание. Kafka против дубликатов ↗
3. Аларм! ↗
4. Что такое Debezium? ↗
5. Stateful и Stateless. Введение в Spark Streaming ↗
6. Вебинары | Обсуждение задач Kafka ↗

Батчевая обработка данных + настройка grafana

6 уроков
1. Что такое HDFS? Особенности. ↗
2. Самостоятельное задание на работу с HDFS/BASH ↗
3. Объектные хранилища: что это и как с ними работать? ↗
4. Создание дашбордов Grafana и основные метрики проверки данных ↗
5. Задание. Объектное хранилище - расширение функционала клиента. ↗
6. Вебинары | Строим ETL процессы и настраиваем мониторинг ↗

Работа с инструментами Big Data

13 уроков
1. Что такое Hive? Особенности ↗
2. Что такое Iceberg? Slowly Changing Dimensions. ↗
3. Вебинар | Работаем с HDFS/HIVE ↗
4. Установка Spark, архитектура и структуры ↗
5. Что такое преобразования в RDD? ↗
6. Что такое действия в RDD? ↗
7. Что такое преобразования и действия в Dataframe? ↗
8. SparkSQL on Dataframes ↗
9. Вебинар | Работаем с PySparkSQL ↗
10. Работа с функциями PySpark ↗
11. Практика PySpark ↗
12. Задание. Финалим работу с PySpark ↗
13. Вебинары | Работаем с PySpark ↗

Практическое изучение Airflow

7 уроков
1. Введение в оркестрацию данных! ↗
2. Что такое переменные и таски? Виды тасок ↗
3. Что такое connections, xcom, sensors? ↗
4. Вебинары | Практика Airflow ↗
5. Задание. Реализация генератора DAGs ↗
6. Миграция больших данных ↗
7. Вебинар | Задача миграции ↗

Знакомство с парсингом, очистка и загрузка данных

6 уроков
1. Парсинг: введение ↗
2. Requests, BeautifulSoup ↗
3. Задание. Разработка простого парсера. ↗
4. Scrapy, Selenium ↗
5. Задание. Разработка продвинутого парсера. ↗
6. Вебинары | Парсинг ↗

Реализация итогового проекта и его защита

5 уроков
1. Резюмируем вышесказанное ↗
2. Вебинар | Обсуждение заданий итоговых проектов ↗
3. Закрытый итоговый проект №1. Пикча ↗
4. Открытый итоговый проект №2. Система миграции данных ↗
5. Вебинар | Публичная защита проектов ↗

Дальнейшее трудоустройство

1 урок
1. Вебинар | Обсуждение трудоустройства ↗

Инженерный модуль

2 урока
1. Что такое VM, Docker ↗
2. Что такое K8S? ↗

Основы DBT

9 уроков
1. Что такое DBT ↗
2. Установка dbt ↗
3. Основные команды dbt ↗
4. Промежуточное тестирование ↗
5. Jinja-шаблонизация ↗
6. Jinja часть 2 ↗
7. Jinja часть 3 ↗
8. Оптимизация ↗
9. Итоговое задание ↗

Основы работы с Data Science

4 урока
1. Что такое AI/ML/DL? Зачем дата инженеру это знать? ↗
2. Знакомство с FeatureStore ↗
3. Знакомство с MLflow ↗
4. Как нейросети могут помочь DE, а в каком случае только навредят? ↗

Основы DWH/DataLake

5 уроков
1. Введение в DWH ↗
2. DataVault 2.0 vs якорная модель ↗
3. Схема звезды vs схема снежинки ↗
4. Введение в DataLake ↗
5. Практическое построение DWH на базе Clickhouse ↗