Сколько стоит курс «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026»?

Стоимость курса составляет 199990.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026»?

Прохождение курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026» занимает примерно 3 часов.

Какой рейтинг у курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/291915.

Курс на Stepik

Обложка курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026» на Stepik

199 990 ₽

Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026 ★ 0.000

Name: Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026
Price: 199990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

На стажировке вы погрузитесь в практику Data Engineering: базы данных, потоковая и batch-обработка (Airflow, Kafka, Spark), создание ETL-пайплайнов и автоматизация загрузки данных. Вы освоите Docker, Pandas, Hive, PySpark, DBT, ELK, Grafana и Yandex Cloud, научитесь строить архитектуру DWH и DataLake. Формат — более 30 вебинаров, проектная и командная работа, поддержка менторов и финальная защита. Старт 1 сентября 2026, длительность — 7,5 месяцев, проверка ДЗ до конца июня 2027.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	107
Количество квизов	287
Количество задач с кодом	13
Время прохождения курса	3 ч.	—
Стоимость курса	199 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	22 июля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026»

17 разделов Уроки в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026»

107 уроков Тесты в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026»

287 тестов Задачи в курсе «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026»

13 задач Время прохождения курса «Стажировка Data Engineer | Осенний поток 2026»

3 ч.

обн. 22 июля 2026

Первые действия

2 урока

1. Купили, что дальше? ↗

2. Телеграмм каналы ↗

Организация работы

6 уроков

1. Цели стажировки ↗

2. Знакомство с преподавателями ↗

3. Расписание стажировки ↗

4. Вводное тестирование. Часть 1. ↗

5. Вводное тестирование. Часть 2. ↗

6. Вебинар | Первые действия и организация работы ↗

Инженерный модуль

3 урока

1. Что такое VM, Docker ↗

2. Что такое K8S? ↗

3. Вебинары | DevOpps ↗

Введение в проектную работу

4 урока

1. Как строится работа в команде на стажировке + теория GIT ↗

2. Кто и почему проверяет задания? ↗

3. Вебинар | Введение в проектную работу ↗

4. Задание. Создание личных и командных репозиториев ↗

Работа с базами данных

12 уроков

1. Образ, который нам понадобится ↗

2. Задание. Работа с PostgreSQL ↗

3. Задание. Работа с Clickhouse ↗

4. Самостоятельные задания на определение движка таблиц ↗

5. Вебинары | Работа с базами данных ↗

6. Что такое NoSQL и в чем его суть? ↗

7. Задание. Работа с NoSQL ↗

8. Репликация NoSQL ↗

9. Работа с Trino ↗

10. Вебинары | Работа с базами данных ↗

11. Графовые БД | Neo4j ↗

12. Вебинар | Свободное занятие ↗

Основы DWH/DataLake

6 уроков

1. Введение в DWH ↗

2. DataVault 2.0 vs якорная модель ↗

3. Схема звезды vs схема снежинки ↗

4. Введение в DataLake ↗

5. Практическое построение DWH на базе Clickhouse ↗

6. Вебинар | Основы DWH/DataLake ↗

Основы DBT

11 уроков

1. Что такое DBT ↗

2. Установка DBT ↗

3. Основные команды DBT ↗

4. Основные концепции ↗

5. Промежуточное тестирование ↗

6. Jinja-шаблонизация ↗

7. Jinja часть 2 ↗

8. Jinja часть 3 ↗

9. Оптимизация ↗

10. Итоговое задание ↗

11. Вебинар | Основы DBT ↗

Потоковая обработка данных + настройка алертов

6 уроков

1. Введение в streaming ↗

2. Задание. Kafka против дубликатов ↗

3. Аларм! ↗

4. Что такое Debezium? ↗

5. Stateful и Stateless. Введение в Spark Streaming ↗

6. Вебинар | Обсуждение задач Kafka ↗

Батчевая обработка данных + настройка grafana

6 уроков

1. Что такое HDFS? Особенности. ↗

2. Самостоятельное задание на работу с HDFS/BASH ↗

3. Объектные хранилища: что это и как с ними работать? ↗

4. Создание дашбордов Grafana и основные метрики проверки данных ↗

5. Задание. Объектное хранилище - расширение функционала клиента. ↗

6. Вебинары | Строим ETL процессы и настраиваем мониторинг ↗

Основы ELK-стека

7 уроков

1. История и эволюция ELK ↗

2. Потребность в ELK и решаемые задачи ↗

3. Архитектура и компоненты ELK ↗

4. Практика использования ELK ↗

5. Возможные альтернативы ELK ↗

6. Вебинар | Основы ELK-стека ↗

7. Вебинар | Свободное занятие ↗

Работа с инструментами Big Data

12 уроков

1. Что такое Hive? Особенности ↗

2. Что такое Iceberg? Slowly Changing Dimensions. ↗

3. Вебинары | Работаем с HDFS/HIVE и PySparkSQL ↗

4. Установка Spark, архитектура и структуры ↗

5. Что такое преобразования в RDD? ↗

6. Что такое действия в RDD? ↗

7. Что такое преобразования и действия в Dataframe? ↗

8. SparkSQL on Dataframes ↗

9. Работа с функциями PySpark ↗

10. Практика PySpark ↗

11. Задание. Финалим работу с PySpark ↗

12. Вебинары | Работаем с PySpark ↗

Практическое изучение Airflow

7 уроков

1. Введение в оркестрацию данных! ↗

2. Что такое переменные и таски? Виды тасок ↗

3. Что такое connections, xcom, sensors? ↗

4. Вебинар | Практика Airflow ↗

5. Задание. Реализация генератора DAGs ↗

6. Миграция больших данных ↗

7. Вебинар | Задача миграции ↗

Знакомство с парсингом, очистка и загрузка данных

7 уроков

1. Парсинг: введение ↗

2. Requests, BeautifulSoup ↗

3. Задание. Разработка простого парсера. ↗

4. Scrapy, Selenium ↗

5. Задание. Разработка продвинутого парсера. ↗

6. Вебинар | Парсинг ↗

7. Вебинар | Свободное занятие ↗

Основы работы с Data Science

5 уроков

1. Что такое AI/ML/DL? Зачем дата инженеру это знать? ↗

2. Знакомство с FeatureStore ↗

3. Знакомство с MLflow ↗

4. Как нейросети могут помочь DE, а в каком случае только навредят? ↗

5. Вебинары | Основы работы с Data Science ↗

Облачные технологии | Yandex Cloud

4 урока

1. Регистрация и первые действия ↗

2. Работа с удаленными VM ↗

3. Работа с удаленными БД ↗

4. Вебинар | Yandex Cloud ↗

Реализация итогового проекта и его защита

8 уроков

1. Резюмируем вышесказанное ↗

2. Вебинар | Обсуждение заданий итоговых проектов ↗

3. Итоговый проект №1. ↗

4. Итоговый проект №2. ↗

5. Итоговый проект №3. ↗

6. Итоговый проект №4. ↗

7. Итоговый проект №5. ↗

8. Вебинары | Публичная защита проектов ↗

Дальнейшее трудоустройство

1 урок

1. Вебинар | Обсуждение трудоустройства ↗