Сколько стоит курс «Стань AI-разработчиком: Cursor + Claude Code с нуля до работы»?

Стоимость курса составляет 1499.00 рублей

Где можно пройти курс «Стань AI-разработчиком: Cursor + Claude Code с нуля до работы»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/296254.

Курс на Stepik

Обложка курса «Стань AI-разработчиком: Cursor + Claude Code с нуля до работы» на Stepik

1 499 ₽

Стань AI-разработчиком: Cursor + Claude Code с нуля до работы ★ 5.000

Name: Стань AI-разработчиком: Cursor + Claude Code с нуля до работы
Price: 1499.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (2 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте Cursor и Claude Code и научитесь писать код с ИИ так, как это делают в реальных командах: спецификации, тесты, Git и безопасный деплой. От первых шагов до проекта в портфолио и подбора вакансий.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	17
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	2
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	57
Количество квизов	156
Время прохождения курса	0 ч.	—
Стоимость курса	1 499 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	27 августа 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Стань AI-разработчиком: Cursor + Claude Code с нуля до работы»

9 разделов Уроки в курсе «Стань AI-разработчиком: Cursor + Claude Code с нуля до работы»

57 уроков Тесты в курсе «Стань AI-разработчиком: Cursor + Claude Code с нуля до работы»

156 тестов Время прохождения курса «Стань AI-разработчиком: Cursor + Claude Code с нуля до работы»

0 ч.

обн. 27 августа 2026

Зачем этот курс: цель, область применения, карьера

3 урока

1. Что вы будете уметь после курса? ↗

2. Почему «уметь писать код с AI» ≠ «пользоваться ChatGPT»? ↗

3. Как эти навыки монетизируются? ↗

Основы агентной разработки

5 уроков

1. Автодополнение, чат и агент: три уровня автономности ↗

2. Claude Code и Cursor: как устроены и чем отличаются ↗

3. Что выбрать под конкретную задачу? ↗

4. Модели и контекст: что влияет на качество и расход ↗

5. Установка Cursor и Claude Code: аккаунты, тарифы и проверка дост ↗

Claude Code

9 уроков

1. Как Claude Code работает в терминале: среда выполнения агента ↗

2. Первый запуск и первая задача ↗

3. Режимы работы и планирование ↗

4. Контроль изменений: просмотр правок, diff и безопасный откат ↗

5. CLAUDE.md: постоянные инструкции проекту ↗

6. Контекст проекта и управление памятью Claude Code ↗

7. Расширение Claude Code: Skills, MCP и субагенты ↗

8. Как выбрать модель Claude Code под задачу? ↗

9. Итоговый тест ↗

Cursor

8 уроков

1. Интерфейс и режимы Cursor: Tab, Inline Edit, Agent и Plan ↗

2. Управление контекстом: @-ссылки, вложения и context window ↗

3. Индексация проекта и как AI «видит» вашу кодовую базу ↗

4. Правила Cursor: .cursor/rules, User Rules и область действия ↗

5. Планирование и проверка изменений: Plan Mode и Agent Review ↗

6. Работа с большим проектом: поиск, план и точный контекст ↗

7. Практика: доработать готовое приложение в Cursor ↗

8. Итоговый тест ↗

Git и командная работа

6 уроков

1. Git: минимум, который нужен для работы ↗

2. Осмысленные коммиты с помощью AI ↗

3. Ветки и Pull Request: безопасный рабочий процесс ↗

4. AI как ревьюер: как находить проблемы в чужом и своём коде ↗

5. Практика: пройти Git-flow с AI от ветки до merge ↗

6. Итоговый тест ↗

Спецификации: разработка от ТЗ, а не от догадок

7 уроков

1. Почему AI пишет не тот код: проблема постановки задачи ↗

2. Что такое спецификация и мини-ТЗ для одной фичи ↗

3. Как писать спецификацию для AI: структура и критерии готовности ↗

4. Декомпозиция: от большой цели к атомарным задачам ↗

5. Как использовать AI для проверки и улучшения спецификации ↗

6. Практика: от спецификации до готовой реализации ↗

7. Итоговый тест ↗

Тесты и TDD с AI

8 уроков

1. Зачем тесты именно в AI-разработке ↗

2. Виды тестов на пальцах: unit, интеграционные и E2E ↗

3. Генерация тестов агентом: что просить и как проверять ↗

4. TDD с агентом: красный → зелёный → рефакторинг ↗

5. Как AI чинит падающие тесты ↗

6. Покрытие тестами: что оно показывает, а что нет ↗

7. Практика: фича «с нуля» через TDD ↗

8. Итоговый тест ↗

Проект для портфолио

6 уроков

1. Замысел, scope и спецификация ↗

2. Ядро через TDD ↗

3. Хранение данных и база данных ↗

4. API и интеграционные тесты ↗

5. Интерфейс и финальная интеграция ↗

6. Финальная проверка и подготовка к портфолио ↗

Карьера и монетизация: от навыка к первым деньгам

5 уроков

1. Портфолио на GitHub: витрина, которую замечают ↗

2. Где искать работу и заказы: площадки и стратегия поиска ↗

3. Как откликаться: резюме, профиль и предложение клиенту ↗

4. Первый заказ: оценка задачи, цена и договорённости ↗

5. План до первых денег: что делать после курса ↗